Ziel

Der Kurs "R&D (Research & Development) mit KI-Tools" vermittelt, wie KI-Tools und AI-Software-Engineering-Methoden Forschungs- und Entwicklungsprozesse in Unternehmen beschleunigen und welche Rolle KI im modernen R&D-Umfeld spielt. Diese Weiterbildung zeigt, wie R&D-Teams KI für Literature Review, Hypothesenentwicklung, Experimentdesign und Rapid Prototyping nutzen. Der Kurs richtet sich an R&D-Engineers, Forscher und Entwickler, die KI als Innovationswerkzeug in der Forschung und Entwicklung einsetzen möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • KI in R&D: Überblick und Anwendungsmöglichkeiten im AI Software Engineering

  • KI-gestützte Literature Review: Recherche und Synthesearbeit beschleunigen

  • Hypothesenentwicklung mit KI: kreative Ideengenerierung im R&D-Kontext

  • Experimentdesign mit KI-Unterstützung: schneller testen und iterieren

  • Rapid Prototyping für R&D: KI-gestützte Proof-of-Concepts entwickeln

  • KI-Modelle in R&D-Projekten: ML, Deep Learning und LLMs für die Forschung

  • Open Source KI-Ökosystem für R&D: Tools, Bibliotheken und Communities

  • Dokumentation und Wissensmanagement mit KI im R&D-Umfeld

Arbeitsweise

Diese Fortbildung verbindet R&D-Methodenwissen mit KI-Engineering-Praxis in praxisnahen Forschungs- und Entwicklungsübungen. Trainer aus Forschungseinrichtungen und innovativen Technologieunternehmen begleiten die Schulung.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Tools für alle Phasen des R&D-Prozesses produktiv einsetzen

  • Forschungshypothesen mit KI-Unterstützung entwickeln und testen

  • Rapid Prototyping im R&D-Kontext mit AI Software Engineering durchführen

  • KI-Modelle in R&D-Projekte integrieren und für die Forschung nutzen

  • Wissensdokumentation im R&D durch KI beschleunigen

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

R&D-Engineers mit KI-Kompetenz sind in forschungsintensiven Branchen wie Pharma, Chemie, Automotive und Tech wertvoll. Absolventen positionieren sich als KI-gestützte Innovationstreiber.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt KI im R&D praxisnah. Von Literature Review bis Rapid Prototyping werden alle relevanten KI-Methoden für den Forschungs- und Entwicklungskontext direkt anwendbar erarbeitet.

Tools (Beispiele)

ChatGPT, Claude, Perplexity, Python, Jupyter, GitHub Copilot, Hugging Face