Ziel

Der Kurs "Vom Anwendungsentwickler zum AI Engineer" zeigt Anwendungsentwicklern, wie KI-Tools ihre Anwendungsentwicklung auf allen Ebenen verbessern und wie KI-Features in moderne Anwendungen integriert werden. Diese Weiterbildung vermittelt, wie Anwendungsentwickler KI als produktiven Partner in alle Phasen der Anwendungsentwicklung - von der Konzeption über die Implementierung bis zum Deployment - integrieren. Der Kurs richtet sich an Anwendungsentwickler aller Spezialisierungen, die KI-Kompetenz aufbauen möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • KI-Tools für Anwendungsentwickler: GitHub Copilot, Cursor und Claude Code im Überblick

  • KI-gestützte Anwendungsentwicklung: von der Anforderung zum fertigen Feature mit KI

  • LLM-Integration in Anwendungen: ChatGPT, Claude und Open-Source-Modelle nutzen

  • KI-gestütztes Testing: Unit Tests, Integrationstests und E2E-Tests automatisieren

  • Deployment mit KI: CI/CD-Pipelines und Deployment-Prozesse beschleunigen

  • Observability für KI-Anwendungen: Monitoring und Logging für KI-Features

  • Security in KI-Anwendungen: Prompt Injection und Sicherheitslücken vermeiden

  • Career Coaching: Positionierung als KI-kompetenter Anwendungsentwickler

Arbeitsweise

Diese Fortbildung ist als praxisnahes Coding-Seminar konzipiert, in dem Teilnehmende KI-Tools direkt in eigenen Anwendungsentwicklungs-Projekten einsetzen. Trainer mit Anwendungsentwicklungs- und KI-Erfahrung begleiten die Schulung.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Tools als Anwendungsentwickler kontinuierlich in den Entwicklungsalltag integrieren

  • LLMs in Anwendungen integrieren und KI-Features entwickeln

  • Testing und Deployment durch KI-Unterstützung beschleunigen

  • KI-Anwendungen sicher und observierbar entwickeln und betreiben

  • Als KI-kompetenter Anwendungsentwickler auf dem Arbeitsmarkt positionieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Anwendungsentwickler mit KI-Kompetenz sind in der gesamten Softwarebranche gefragt. Absolventen entwickeln Anwendungen schneller und qualitativ besser.

Zusammenfassung

Dieser Kurs gibt Anwendungsentwicklern alle Werkzeuge für KI-gestützte Entwicklung. Praxisnah, direkt anwendbar und auf maximale Entwicklerproduktivität ausgerichtet.

Tools (Beispiele)

GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, LangChain, Docker, GitHub Actions, Python