"Wie Python Programmierer KI-Assistenten effektiv einbinden" richtet sich an Python Programmierer, die ihre Produktivität durch den gezielten Einsatz von KI-Tools erheblich steigern möchten. Der Kurs zeigt, wie KI-Assistenten nahtlos in bestehende Python-Workflows integriert werden - für Code-Generierung, Refactoring, Testing und Dokumentation. Python Programmierer lernen außerdem, KI-APIs direkt in Python-Projekte einzubinden und so intelligente Features zu entwickeln.
Inhalte (Auswahl)- KI-Assistenten im Python-Entwicklungsalltag: Überblick & Best Practices
- Prompt Engineering für Python Programmierer: Präzise Anweisungen formulieren
- Code-Generierung & Refactoring mit KI-Assistenten
- Testing & Testautomatisierung mit KI-Unterstützung
- Technische Dokumentation mit KI effizient erstellen
- OpenAI & Anthropic APIs für Python Programmierer
- LangChain & KI-Frameworks in Python nutzen
- Retrieval Augmented Generation (RAG) für Python Programmierer
- Automatisierungen & Agenten in Python mit KI bauen
- Sicherheit & Datenschutz beim Einsatz von KI-APIs in Python
Arbeitsweise
Der Kurs setzt Python-Grundkenntnisse voraus und baut auf diesen auf. Praxisübungen greifen typische Python-Entwicklungsszenarien auf und zeigen, wie KI in jedem Schritt gewinnbringend eingebunden wird. Erfahrene Python Programmierer aus der Praxis begleiten die Teilnehmenden.
Kompetenzen (Ergebnis)- KI-Assistenten in Python-Entwicklungsworkflows produktiv einsetzen
- Prompts für Python Programmierer
- KI-APIs in Python-Projekte integrieren & nutzen
- KI-gestützte Automatisierungen & Agenten in Python entwickeln
- Eigene Python-Projekte mit KI-Features anreichern
Tools (Beispiele)
Python, Cursor, GitHub Copilot, OpenAI API, LangChain, Claude API, VS Code