Business Intelligence Analyst: Datenarchitektur mit Looker
1. Einführung in Business Intelligence und Datenarchitektur: Definition und Bedeutung von Business Intelligence, Überblick über Datenarchitektur und ihre Komponenten, Rolle von Looker in der Datenvisualisierung
2. Looker: Grundlagen und Funktionen: Einführung in die Benutzeroberfläche von Looker, Erstellen von Dashboards und Berichten, Wichtige Funktionen und Tools in Looker
3. Praktische Umsetzung mit Looker: Hands-on Übung: Erstellen eines Berichts in Looker, Fallstudien zur Verwendung von Looker in Unternehmen, Integration von Datenquellen in Looker
4. Erweiterte Techniken der Datenarchitektur: Datenmodellierung und ETL-Prozesse, Best Practices für Datenintegration und -qualität, Optimierung der Datenarchitektur für BI-Zwecke
5. Management von BI-Projekten mit Looker: Strategien zur effektiven Verwaltung von BI-Projekten, Ressourcenmanagement in BI-Teams, Monitoring und Reporting von BI-Ergebnissen
6. Analyse und Erfolgsmessung von BI-Initiativen: KPIs zur Messung des Erfolgs von BI-Projekten, Datenanalyse-Tools zur Auswertung von BI-Dashboards, Optimierung von BI-Strategien basierend auf Ergebnissen
7. Praxisprojekt: Erstellung eines BI-Dashboards mit Looker: Entwicklung eines eigenen BI-Dashboards in Looker, Präsentation des Dashboards und Feedbackrunde, Iterative Verbesserung basierend auf Rückmeldungen
8. Transfer und Reflexion der BI-Architektur: Übertragung der erlernten Konzepte in die Praxis, Reflexion über Herausforderungen und Lösungsansätze, Zukunftsausblick auf Trends in Business Intelligence