Data Analytics für IT-Produktmanager mit Einführung in SQL und Tracking-Tools

1. Einführung in SQL
- SQL Basics (Abfragen, Tabellen, relationale DBMS)
- Datenstruktur und -modellierung
- Verwendung von Aggregatfunktionen
- Erstellen und Verwalten von Datenbanken

2. Tracking Tools und Datenanalyse
- Einführung in Tracking Tools
- Client-Side Tracking vs. Server-Side Tracking
- Google Analytics und seine Funktionen
- KPIs und deren Bedeutung in der Datenanalyse

3. Produkt Analytics und AARRR-Framework
- Einführung in Produkt Analytics
- AARRR-Framework (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral)
- Wesentliche KPIs für Produktmanager
- Data Insights zur Produktoptimierung

4. Praktische Anwendungen von Datenanalyse
- Anwendung von SQL in der Datenanalyse
- Interpretation von Datenvisualisierungen
- Implementierung von Tracking-Strategien
- Erstellung eines Dashboards für Produkt KPIs

5. Abschlussprojekt: Datenanalyse für Produktmanager
- Eigenes Projekt zur Anwendung des Gelernten
- Präsentation der Ergebnisse und Erkenntnisse
- Feedback-Session mit Peers und Mentoren
- Best Practices für Datenanalyse und Tracking