Einsatz von Künstlicher Intelligenz im digitalen Produktmanagement
1. Einführung in Künstliche Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Überblick über Maschinelles Lernen und Anwendungen
- Einführung in Natural Language Processing (NLP)
- Generative KI und ihre Funktionen
2. Datenvisualisierung und -analyse
- Einführung in Predictive Analytics
- Verwendung von Data Flow Diagrams zur Visualisierung von Datenflüssen
- Analysieren von Datensätzen zur Entscheidungsfindung
3. Techniken des Business Process Modeling
- Einführung in Business Process Modeling Notation (BPMN)
- Erstellung und Analyse von Prozessdiagrammen
- Optimierung von Geschäftsprozessen durch KI-gestützte Tools
4. Einsatz von AI-Tools im Produktmanagement
- Überblick über marktgängige AI-Tools für Produktmanagement
- Nutzung von AI-gestützten Tools für Automatisierung
- Integration von AI-Tools in bestehende Prozesse
5. Implementierung von Künstlicher Intelligenz
- Methoden zur Implementierung von maschinellem Lernen
- Best Practices für die Integration von KI in digitale Produkte
- Prototyping und Iteration mit KI-Technologien
6. Ethik und Verantwortung in der KI
- Ethische Überlegungen im Einsatz von Künstlicher Intelligenz
- Verantwortungsvolle Nutzung von Daten und Algorithmen
- Regulierungen und Gesetze rund um KI
7. Validierung und Optimierung von KI-gestützten Produkten
- Methoden zur Validierung von AI-Modellen
- A/B-Testing und andere Testverfahren für KI-Anwendungen
- Feedback-schleifen und kontinuierliche Optimierung
8. Abschlussprojekt: Eine KI-Anwendung entwickeln
- Eigenes Projekt mit Fokus auf KI im digitalen Produktmanagement
- Dokumentation der wissenschaftlichen und praktischen Erkenntnisse
- Präsentation des Projekts vor einer Expertenjury