Key Account Manager mit Schwerpunkt auf Kundendatenmanagement und Datenanalysen
1. Einführung in das Kundendatenmanagement
- Grundlagen des Kundendatenmanagements
- Wichtige Kennzahlen und Metriken für Kundenbeziehungen
- Tools und Systeme zur Verwaltung von Kundendaten
2. Datenanalysen für Key Account Manager
- Einführung in datengetriebene Entscheidungen
- Verwendung von Daten zur Identifikation von Kundenbedürfnissen
- Datenanalyse-Methoden und -Techniken
3. CRM-Systeme und ihre Nutzung
- Einführung in Customer Relationship Management
- Best Practices für die Nutzung von CRM-Systemen
- Integration von Datenanalysen in CRM-Strategien
4. Marktanalyse und Value Proposition
- Markt- und Wettbewerbsanalyse
- Zielgruppenidentifikation und Werteversprechen
- Entwicklung eines Market Value Canvas
5. Sales Automation und CRM-Optimierung
- CRM Automatisierungen zur Verbesserung der Effizienz
- No Code Tools im Sales Prozess
- Strategien zur Optimierung des Verkaufsprozesses
6. Agile Methoden im Kundenmanagement
- Einführung in agile Methoden (Scrum & Kanban)
- Anpassung der agilen Prinzipien auf Kundenbeziehungen
- Projekttage zur praktischen Umsetzung
7. Wertorientierte Verkaufsstrategien
- Konzepte des Value Selling
- Entwicklung wertbasierter Verkaufsstrategien
- Präsentation und Kommunikation von Wertangeboten
8. Abschlussprojekt: Datenanalyse im Key Account Management
- Eigenes Projekt im Bereich Kundendatenmanagement
- Praktische Anwendung von Datenanalysen
- Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen