KI & Automation Consultant: Datenanalyse mit Power BI
1. Einführung in Datenanalyse mit Power BI: Grundlagen von Power BI und dessen Komponenten, Datenquellen und Importmethoden in Power BI, Erstellung von Dashboards und Berichten
2. Datenmodellierung und -transformation: Techniken zur Datenmodellierung in Power BI, Verwendung von Power Query für Datenaufbereitung, Erstellung von berechneten Spalten und Measures
3. Visualisierung von Daten in Power BI: Best Practices für Datenvisualisierung, Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards, Einsatz von Visualisierungen zur Entscheidungsfindung
4. Datenanalyse-Methoden und -Techniken: Einführung in grundlegende Analysemethoden, Verwendung von DAX für erweiterte Analysen, Interpretation von Analyseergebnissen
5. Sharing und Zusammenarbeit in Power BI: Veröffentlichung von Reports und Dashboards, Zusammenarbeit im Team und Sharing-Optionen, Sicherheitsaspekte bei geteilten Inhalten
6. Monitoring und Performance-Optimierung: Überwachung der Performance von Power BI-Lösungen, Optimierung von Datenmodellen für bessere Leistung, Fehlerbehebung bei Performance-Problemen
7. Praxisprojekt: Datenanalyse mit Power BI: Entwicklung eines eigenen Analyseprojekts, Präsentation der Ergebnisse und Insights, Feedback zur Analyse und Visualisierung
8. Zukunft der Datenanalyse mit Power BI: Trends in der Datenanalyse und Business Intelligence, Einfluss von KI auf die Datenanalyse, Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung der Analysefähigkeiten