AI-gestützte Entscheidungsmethoden für Produktmanager
1. Einführung in Künstliche Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Anwendungen von KI im Projektmanagement
- Einführung in Maschinelles Lernen
- Überblick über Natural Language Processing (NLP)
2. Maschinelles Lernen für PMs
- Verständnis von Algorithmen: überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen
- Implementierung von ML Modellen in PM-Tools
- Fallstudien zu ML-Anwendungen in der Entscheidungsfindung
3. Natural Language Processing
- Einführung in NLP-Techniken
- Anwendung von NLP zur Analyse von Projektfeedback
- Prompt Engineering für effektive NLP-Nutzung
4. Data Flow Diagrams und Entscheidungsframeworks
- Erstellung von Data Flow Diagrams
- Verstehen von Entscheidungsframeworks
- Nutzung von Impact Mapping für KI-gestützte Entscheidungen
5. Prompt Engineering und Entscheidungsfindung
- Techniken des Prompt Engineerings für e KI-Interaktionen
- Entwicklung von Entscheidungsfindungsmodellen
- Integration der KI in bestehende Entscheidungsframeworks
6. Praktische Anwendungen und Abschlussprojekt
- Entwicklung eines eigenen Projekts unter Verwendung von KI-Tools
- Zusammenarbeit in Gruppen zur Bearbeitung von Fallstudien
- Projektpräsentationen mit Feedback von Fachleuten