Praktischer Einsatz von Künstlicher Intelligenz für Produktmanager
1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Künstliche Intelligenz: Definition und Anwendung
- Einführung in Maschinelles Lernen und Neuronale Netze
- Überblick über Natural Language Processing (NLP)
- Prompt Engineering: Techniken und Best Practices
- Funktionsweise von Large Language Models
2. Künstliche Intelligenz im Produktmanagement
- AI-Tools für Produktmanager: Auswahl und Anwendung
- Data Flow Diagrams zur Visualisierung von Datenflüssen
- Implementierung von KI-Anwendungen im Produktmanagement
- Evaluierung und Testing von KI-Features
- Marktforschung und Nutzerbedürfnisse im Kontext von KI