Künstliche Intelligenz im Projektmanagement mit Schwerpunkt auf agilem Leadership und Geschäftsstrategien
1. Grundlagen der Wettbewerbsanalyse
- Einführung in die Wettbewerbsanalyse
- Analyse von Markt- und Wettbewerbsbedingungen
- Definition von Zielgruppen und Werteversprechen
- Einstieg ins Customer Relationship Management
2. Agile Methoden und Führungsprinzipien
- Einführung in agile Methoden wie Scrum und Kanban
- Principles of leadership in agile environments
- Change Management Strategien
- Umsetzung von OKRs (Objectives and Key Results)
3. Technische Grundlagen und Künstliche Intelligenz
- Einführung in Künstliche Intelligenz für Projektmanager
- Technische Grundlagen der Softwareentwicklung
- Datenströme und deren Analysen
- Einführung in Datenbanken
4. Design Thinking und Innovationsmanagement
- Methoden des Design Thinkings zur Ideenfindung
- Prototyping und Usability-Tests
- Nutzerforschung und Inspirationsquellen für Innovationen
- Projekttage für Kreativtechniken
5. Strategie und Business Development
- Entwicklung effektiver Geschäftsstrategien
- Service- und Preismodelle analysieren
- Erstellung und Bewertung von Business Models
- Finanzplanung und Businessplan-Entwicklung
6. Leadership für Produktmanager
- Führungskompetenzen in agilen Zeiten
- Zielmanagement und Erfolgsmessung
- Change Management Techniken
- Entscheidungsfindung im Führungskontext
7. Marktanalyse und Value Proposition
- Intensive Markt- und Wettbewerbsanalysen
- Entwicklung von Zielgruppen und deren Wertversprechen
- Einsatz des Market Value Canvas
- Praktische Projekte zu Value Proposition
8. Transfer & Praxisprojekt
- Validierung der erlernten Konzepte in realen Projekten
- Durchführung von Projekttagen zur praktischen Umsetzung
- Reflexion und Feedback zu den Projektergebnissen
- Erarbeitung einer Strategie zur Implementierung im Beruf