Künstliche Intelligenz im Produktmanagement: Innovation durch ML

Innovation im Produktmanagement durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz

1. Einführung in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Konzepte der Künstlichen Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Einführung in neuronale Netze
- Grundlagen von Natural Language Processing (NLP)
- Generative KI: Anwendungsfälle und Technologien
- Data Flow Diagrams und ihre Anwendung im Produktmanagement

2. Innovationsmanagement und Technologischer Fortschritt
- Innovationsmanagement: Paradigmen und Strategien
- Technologischer Fortschritt und seine Auswirkung auf Produkte
- Integration von KI in das Innovationsmanagement
- BPMN und Prozessoptimierung mit KI
- Fallstudien er KI-Integration

3. Prototyping und Data-Driven Decision Making
- Prototyping-Techniken mit KI-Tools
- Iteratives Design: Usability Tests und A/B Testing
- Datenbasierte Entscheidungsfindung im Produktmanagement
- Validierung von Ideen mit AI-gestützten Ansätzen
- Implementierung von KPIs zur Erfolgsmessung

4. Kundenerlebnis und User-Centric Design mit KI
- Anwendungen von KI im UX-Design
- User Research Techniken: Interviews, Fokusgruppen
- Optimierung der Customer Journey mithilfe von NLP
- Generierung und Bewertung von Ideen mit KI-Methoden
- Best Practices für UX und KI-Integration

5. Abschlussprojekt: KI-gestützte Produktentwicklung
- Eigenständige Entwicklung eines KI-gestützten Produktkonzepts
- Marktforschung und Nutzeranalyse
- Iterative Validierung des Produktkonzeptes
- Präsentation des Projekts vor Fachleuten
- Reflexion über die Bedeutung von KI im Produktmanagement