Product Analytics: Testing, Tracking und KPIs im digitalen Produktmanagement

Fundierte Einblicke in Product Analytics: Testing und Tracking für digitales Produktmanagement

1. Einführung in Product Analytics
- Grundlagen von Product Analytics
- Wichtigkeit von Daten für digitales Produktmanagement
- Überblick über Analyse-Tools und -Techniken

2. Testing-Techniken im digitalen Produktmanagement
- Einführung in Testing-Methoden
- A/B Testing und multivariate Tests
- Validierung von Annahmen durch Experimente

3. Tracking und Datenverfolgung
- Server-Side vs. Client-Side Tracking
- Implementierung von Tracking-Methoden
- Datenschutz und Tracking-Anforderungen

4. KPIs und Performance-Metriken
- Definition und Bedeutung von KPIs
- Wichtige Performance-Metriken im Produktmanagement
- Monitoring und Anpassung der KPIs

5. Das AARRR-Framework verstehen
- Einführung in das AARRR-Framework (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral)
- Anwendung des Frameworks zur Analyse des Nutzerverhaltens
- Fallstudien zu AARRR in der Praxis

6. Datenanalyse und Nutzerverhalten
- Techniken der Datenanalyse
- Analyse des Nutzerverhaltens zur Produktoptimierung
- Werkzeuge für die Datenanalyse

7. Dashboard-Tools für Product Analytics
- Einführung in Dashboard-Tools (z.B. Tableau, Google Data Studio)
- Visualisierung wichtiger Kennzahlen
- Erstellung eigener Dashboards

8. Performance-Metriken verstehen und anwenden
- Wesentliche Performance-Metriken für digitale Produkte
- Datenquellen und Metriken zur Performancebewertung
- Best Practices für die Anwendung von Metriken

9. Integrative Analyse und Berichterstattung
- Erstellung von Berichten auf Basis der Product Analytics
- Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder
- Integration von Feedback in den Analysierungsprozess

10. Abschlussprojekt zur Anwendung der erlernten Inhalte
- Eigenes Projekt unter Anwendung von Product Analytics
- Präsentation der Ergebnisse und Analyse
- Reflektion über den Lernprozess und -inhalte