Der Kurs "KI-Spezialist/KI-Spezialistin" vermittelt vertiefte Kenntnisse über Methoden, Technologien und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz sowie deren praktische Nutzung in unterschiedlichen beruflichen Kontexten. Ziel der Weiterbildung ist es, ein fundiertes Verständnis für KI-basierte Systeme zu entwickeln und Kompetenzen zu erwerben, um KI-Anwendungen in Unternehmen oder Organisationen fachlich zu begleiten, zu bewerten und in Arbeitsprozesse zu integrieren. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Bereichen wie IT, Datenanalyse, Projektmanagement, Controlling, Marketing, Unternehmensentwicklung, digitale Transformation sowie an Personen, die sich intensiver mit Technologien der Künstlichen Intelligenz und deren praktischen Einsatzmöglichkeiten auseinandersetzen möchten.
Zu Beginn der Weiterbildung werden grundlegende Konzepte und Technologien der Künstlichen Intelligenz behandelt. Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe und Verfahren kennen, darunter maschinelles Lernen, neuronale Netze, Datenanalyseverfahren sowie generative KI-Modelle. Dabei wird erläutert, wie KI-Systeme Daten verarbeiten, Muster erkennen und daraus Vorhersagen oder automatisierte Ergebnisse ableiten können. Ziel ist es, ein solides technisches und konzeptionelles Verständnis für die Funktionsweise moderner KI-Technologien zu entwickeln und deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen beruflichen Kontexten einzuordnen.
Ein wesentlicher Bestandteil des Kurses ist die Arbeit mit Daten als Grundlage für KI-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, welche Bedeutung Datenqualität, Datenstruktur und Datenmanagement für erfolgreiche KI-Projekte haben. Es wird vermittelt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen gesammelt, aufbereitet und analysiert werden können. Darüber hinaus werden grundlegende Methoden der Datenanalyse und Datenverarbeitung behandelt, die bei der Entwicklung oder Anwendung von KI-Systemen eine zentrale Rolle spielen.
Der Kurs beschäftigt sich außerdem mit typischen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Organisationen. Dazu gehören beispielsweise automatisierte Datenanalysen, intelligente Assistenzsysteme, Prozessautomatisierung, generative KI-Anwendungen, Empfehlungssysteme sowie KI-gestützte Entscheidungsunterstützung. Die Teilnehmenden lernen, wie solche Anwendungen eingesetzt werden können, um Arbeitsprozesse zu unterstützen, Daten systematisch auszuwerten und betriebliche Entscheidungen auf Grundlage strukturierter Informationen vorzubereiten.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung von KI-Projekten. Die Teilnehmenden setzen sich damit auseinander, wie geeignete Anwendungsfälle identifiziert, Projektanforderungen definiert und passende KI-Technologien ausgewählt werden können. Darüber hinaus werden organisatorische Aspekte der Umsetzung behandelt, beispielsweise die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen, IT-Bereichen und externen Dienstleistern. Ziel ist es, Kompetenzen zu vermitteln, um KI-Anwendungen nicht nur zu verstehen, sondern auch deren Einführung und Nutzung im Unternehmen fachlich begleiten zu können.
Neben technischen und organisatorischen Themen werden auch rechtliche und ethische Aspekte beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz behandelt. Dazu gehören Fragen des Datenschutzes, der Datensicherheit, der Transparenz automatisierter Systeme sowie der verantwortungsvollen Nutzung von KI-Technologien. Die Teilnehmenden setzen sich mit regulatorischen Anforderungen und organisatorischen Rahmenbedingungen auseinander, die beim Einsatz von KI-Systemen berücksichtigt werden müssen.
Darüber hinaus wird im Kurs vermittelt, wie KI-Technologien in bestehende Arbeits- und Geschäftsprozesse integriert werden können. Die Teilnehmenden lernen, betriebliche Abläufe zu analysieren, Potenziale für KI-Anwendungen zu erkennen und Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen zu entwickeln. Dabei wird auch thematisiert, welche organisatorischen Veränderungen im Zuge der Einführung von KI entstehen können und wie diese im Unternehmen begleitet werden.
Der Kurs "KI-Spezialist / KI-Spezialistin" vermittelt damit ein vertieftes Verständnis über Technologien, Methoden und Einsatzmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen, um KI-Anwendungen fachlich einzuordnen, deren Potenziale zu bewerten und Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz zu unterstützen oder umzusetzen. Ziel der Weiterbildung ist es, die Handlungskompetenz im Umgang mit datengetriebenen Technologien zu erweitern und den professionellen Einsatz von KI in verschiedenen beruflichen Bereichen zu ermöglichen.
- Art
- Weiterbildung
- Abschluss
- Zertifikat
- Lernform
- Hybrid
- Dauer
- 2 Monate
- Start
- nächster Start: 2026-06-21
Förderung
bis 100 %- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Grundsätzlich förderfähig – über die Bewilligung entscheidet allein die Agentur für Arbeit bzw. das Jobcenter (Ermessensleistung, § 81 SGB III).
Über den Kurs
Der Kurs "KI-Spezialist/KI-Spezialistin" vermittelt vertiefte Kenntnisse über Methoden, Technologien und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz sowie deren praktische Nutzung in unterschiedlichen beruflichen Kontexten.
Lerninhalte
Häufige Fragen zu „KI-Management im Marketing“
Ist „KI-Management im Marketing“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „KI-Management im Marketing“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „KI-Management im Marketing“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „KI-Management im Marketing“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „KI-Management im Marketing“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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