Die Datenanalyse mit R (Programmiersprache) bietet einen strukturierten und leistungsfähigen Einstieg in die statistische Auswertung und Visualisierung von Daten. Als speziell für Datenanalyse und Statistik entwickelte Programmiersprache ermöglicht R die effiziente Verarbeitung, Analyse und Darstellung auch komplexer Datensätze.
Die Weiterbildung vermittelt grundlegende und praxisorientierte Kenntnisse im Umgang mit R für die Datenanalyse. Teilnehmende lernen, Daten einzulesen, zu strukturieren, zu bereinigen und systematisch auszuwerten. Dabei wird besonderer Wert auf eine verständliche Einführung gelegt, sodass auch Einsteiger einen sicheren Umgang mit der Software entwickeln können.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung zentraler Funktionen und Pakete zur Datenanalyse und Visualisierung. Es wird erläutert, wie Daten gefiltert, transformiert und analysiert werden können. Zudem werden grundlegende statistische Verfahren sowie die grafische Aufbereitung von Ergebnissen behandelt.
Darüber hinaus fördert die Weiterbildung ein Verständnis für datenbasierte Entscheidungsprozesse und den praktischen Einsatz von R im beruflichen Alltag. Die Inhalte zeigen auf, wie Analysen reproduzierbar gestaltet, Ergebnisse klar kommuniziert und datengetriebene Fragestellungen effizient bearbeitet werden können.
Inhalte:
Einführung in die Datenanalyse mit R
Grundlagen der Programmiersprache R
Arbeiten mit RStudio und Skripten
Einlesen von Daten (CSV, Excel, Datenbanken)
Datenbereinigung und Datenaufbereitung
Arbeiten mit Datenstrukturen (Vektoren, Data Frames)
Filtern, Sortieren und Transformieren von Daten
Einführung in statistische Auswertungen
Datenvisualisierung (z. B. Diagramme und Grafiken)
Nutzung zentraler Pakete (z. B. dplyr, ggplot2)
Reproduzierbare Analysen und Dokumentation
Praxisnahe Anwendungsbeispiele