Der Kurs vermittelt praxisorientierte Techniken der Datenanalyse und zeigt, wie Daten systematisch untersucht, aufbereitet und ausgewertet werden können. Im Mittelpunkt stehen typische Analyseverfahren, die in datenbezogenen Tätigkeiten regelmäßig eingesetzt werden, um Informationen strukturiert aufzubereiten und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Die Teilnehmenden lernen, wie Daten bereinigt, analysiert und mithilfe geeigneter Techniken interpretiert werden können. Behandelt werden grundlegende Analyseansätze, einfache Datenmodelle sowie Verfahren zur Muster- und Trenderkennung. Der Kurs legt besonderen Wert auf die nachvollziehbare Durchführung einzelner Analyseschritte und deren Einordnung im Arbeitsalltag.
Der Kurs ordnet Datenanalyse als methodisches Instrument ein und zeigt, wie Analyseergebnisse verständlich dargestellt und für interne Auswertungen genutzt werden können. Der Fokus liegt auf der Anwendung zentraler Analysetechniken, unabhängig von spezifischen Tools, Programmiersprachen oder rollenbezogenen Anforderungen.
- Anwendung grundlegender Verfahren der Datenbereinigung für konsistente Analysen
- Nutzung explorativer Datenanalyse (EDA) zur Erkennung von Mustern und Trends
- Einsatz typischer Kennzahlen zur Beschreibung und Bewertung von Daten
- Strukturierung einfacher Datenmodelle zur Unterstützung von Analyseprozessen
- Einsatz unterschiedlicher Visualisierungstechniken zur Ergebnisdarstellung
- Nutzung von Pivot-Analysen und einfachen Verdichtungsmethoden
- Vergleich von Datengruppen mithilfe grundlegender statistischer Verfahren
- Strukturierte Interpretation analytischer Ergebnisse im beruflichen Umfeld
- Einordnung gängiger Analysewerkzeuge für typische Auswertungsschritte
- Verbindung von Datenanalyse und Reporting im Unternehmenskontext
- Anwendung grundlegender Methoden zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen