Die Fachkraft für automatisierte IT-Systeme & Python-basierte Prozessoptimierung entwickelt und implementiert KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung von IT-Prozessen. Sie analysiert bestehende Systemstrukturen, identifiziert Optimierungspotenziale und programmiert entsprechende Python-Anwendungen. Die Fachkraft konfiguriert und überwacht Netzwerksysteme, implementiert Machine-Learning-Algorithmen und integriert diese in vorhandene IT-Infrastrukturen. Sie dokumentiert Prozessabläufe, führt Fehleranalysen durch und entwickelt präventive Maßnahmen zur Systemstabilisierung. Zusätzlich berät sie bei der strategischen Weiterentwicklung von IT-Systemen und gewährleistet deren Datensicherheit gemäß aktueller Standards.

KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme

• Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
• Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
• Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
• Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
• Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
• Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
• Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung

Netzwerktechnologie - Schlüsselkompetenzen in moderne Netzwerksysteme

• Adressierung, Topologien & Kommunikationsmodelle - OSI & Protokollwelten sicher anwenden
• Aktive & passive Komponenten gezielt einsetzen - Skalierbare & energieeffiziente Infrastrukturen planen
• IP-Adressierung und Routing in der Praxis - CLI-Konfiguration & Netzwerkautomatisierung mit Ansible
• Netzwerke absichern mit VLAN, ACL & Zero Trust - Sicherheitsarchitekturen praxisnah gestalten
• Netzwerkdaten auswerten & Probleme identifizieren - Predictive Monitoring & forensische Analyse
• WLAN sicher konfigurieren & betreiben - IoT-Geräte sicher integrieren & verwalten
• Cloud-Vernetzung mit VPC & Kubernetes umsetzen - SDN, NFV & Automatisierung für hybride Netze
• Netzdesignprozesse effizient umsetzen - Nachhaltige Netzwerkinfrastruktur dokumentieren & verwalten

Softwareentwicklung mit Python - Programmierlogik und grundlegende Konzepte

• Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
• Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
• Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
• Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
• Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
• Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
• Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
• Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
• Praxisübung

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