Die Fachkraft für Compliance & Python-basierte IT-Anwendungen überwacht die Einhaltung rechtlicher Vorgaben und interner Richtlinien im Unternehmen. Sie entwickelt mittels Python automatisierte Prozesse zur Risikobewertung, Datenanalyse und Compliance-Prüfung. Die Fachkraft implementiert IT-gestützte Kontrollsysteme, erstellt Compliance-Berichte und analysiert potenzielle Regelverstöße durch datengestützte Methoden. Sie pflegt Compliance-Management-Systeme, programmiert spezifische Schnittstellen zwischen Datenbanken und optimiert bestehende Workflows durch Python-Skripte. Bei regulatorischen Änderungen passt sie die IT-Systeme entsprechend an.

Compliance Management - Strategien für rechtliche und unternehmerische Integrität in IT-gestützten Organisationen

• Compliance Management in der Unternehmenspraxis: Bedeutung, Nutzen und digitale Entwicklungen
• Gesetzliche, branchenspezifische und internationale Anforderungen im Compliance-Kontext
• Struktur und Kernelemente eines wirksamen Compliance-Management-Systems (CMS)
• Compliance-Risikomanagement und Aufbau interner Kontrollsysteme (IKS)
• Integrität sichern: Korruptionsprävention, Unternehmensethik & Hinweisgeberschutz
• Lieferkettenverantwortung und ESG-Compliance im globalen Kontext
• Compliance-Kultur fördern durch Kommunikation und Schulung
• Audit, Monitoring & Erfolgsmessung im Compliance-Management

Softwareentwicklung mit Python - Programmierlogik und grundlegende Konzepte

• Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
• Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
• Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
• Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
• Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
• Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
• Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
• Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
• Praxisübung

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