Der Spezialist für Automatisierung und intelligente Systeme in der Lieferkettensteuerung entwickelt KI-basierte Lösungen zur Optimierung von Supply-Chain-Prozessen. Er implementiert selbstlernende Algorithmen zur Bedarfsprognose und automatisierten Bestandssteuerung. Zu seinen Kernaufgaben gehören die Konzeption von Automatisierungslösungen, Datenanalyse sowie die agile Projektleitung bei der Integration intelligenter Systeme. Er koordiniert cross-funktionale Teams, evaluiert neue Technologien und schafft Schnittstellen zwischen bestehenden IT-Systemen und KI-Anwendungen. Der Spezialist berät zudem Fachabteilungen bei der digitalen Transformation von Lieferkettenprozessen.

KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme

• Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
• Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
• Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
• Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
• Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
• Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
• Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung

Supply Chain Management - Planung und Steuerung moderner Produktions- und Lieferprozesse

• Struktur und Grundlagen der Supply Chain Planung und Steuerung
• Methoden und KI-basierte Ansätze der Absatz- und Bedarfsplanung
• Master Planning: Produktionsprogramme, Kapazitätsabgleich und digitale Planungstools
• Materialbedarfsplanung und Bestandsmanagement: MRP, Disposition und digitale Optimierung
• Logistics Execution: Smarte Transportplanung, Routenoptimierung und Sendungsverfolgung
• Green Planning & Steuerung: ESG-Integration, CO₂-Reduktion und Kreislaufwirtschaft
• Digitales Performance Monitoring und KI-basierte Frühwarnsysteme für Planung und Steuerung

Projektmanagement - Klassische und Agile Methoden ( Scrum & IPMA )

• Projektmanagement nach DIN 69901 und IPMA Kompetenzmodell
• Strategische Projektausrichtung mit SWOT-Analyse und Business Case
• Projektinitiierung und Projektplanung mit Strukturierungs- und Planungsmethoden
• Stakeholdermanagement, Risikomanagement und Projektkommunikation
• Projektcontrolling und Erfolgsmessung mit Kennzahlen und Abweichungsanalysen
• Digitalisierung und Nachhaltigkeit im modernen Projektmanagement
• Agiles Projektmanagement und Scrum Framework nach Scrum Guide
• Scrum-Events, Product Backlog Refinement & Servant Leadership

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