Die Fachkraft für automatisierte IT-Systeme & digitale Transformation entwickelt und implementiert KI-gestützte Lösungen zur Prozessoptimierung. Sie analysiert bestehende IT-Strukturen, konzipiert Digitalisierungsstrategien und realisiert technische Infrastrukturen. Zu ihren Kernaufgaben zählen die Administration von Netzwerksystemen, die Programmierung intelligenter Anwendungen und die Integration automatisierter Workflows. Die Fachkraft überwacht Systeme proaktiv, behebt Störungen und berät bei der digitalen Transformation. Sie arbeitet interdisziplinär an der Schnittstelle zwischen IT-Architektur, Datenanalyse und Geschäftsprozessen und stellt die Weiterentwicklung digitaler Infrastrukturen sicher.
KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme• Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
• Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
• Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
• Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
• Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
• Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
• Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung
• Zukunftsstrategien für Unternehmensentwicklung
• Technologietrends wirksam im Unternehmen einsetzen
• Prozesse systematisch digitalisieren und automatisieren
• Kundenbindung durch digitale Services gestalten
• Neue Geschäftsmodelle und Plattformlösungen entwickeln
• Hürden im digitalen Wandel professionell bewältigen
• Nachhaltige Digitalisierung operativ verankern
• KPIs und Monitoring strategisch einsetzen
• Zukünftige Technologien verstehen und nutzen
• Adressierung, Topologien & Kommunikationsmodelle - OSI & Protokollwelten sicher anwenden
• Aktive & passive Komponenten gezielt einsetzen - Skalierbare & energieeffiziente Infrastrukturen planen
• IP-Adressierung und Routing in der Praxis - CLI-Konfiguration & Netzwerkautomatisierung mit Ansible
• Netzwerke absichern mit VLAN, ACL & Zero Trust - Sicherheitsarchitekturen praxisnah gestalten
• Netzwerkdaten auswerten & Probleme identifizieren - Predictive Monitoring & forensische Analyse
• WLAN sicher konfigurieren & betreiben - IoT-Geräte sicher integrieren & verwalten
• Cloud-Vernetzung mit VPC & Kubernetes umsetzen - SDN, NFV & Automatisierung für hybride Netze
• Netzdesignprozesse effizient umsetzen - Nachhaltige Netzwerkinfrastruktur dokumentieren & verwalten
• Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
• Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
• Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
• Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
• Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
• Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
• Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
• Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
• Praxisübung
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