Die Fachkraft für KI-gestützte Cloud-Entwicklung und DevOps mit agilem Produktmanagement (Azure / Artificial Intelligence / Scrum Product Owner) orchestriert die Entwicklung von KI-basierten Cloud-Lösungen auf der Azure-Plattform. Sie implementiert DevOps-Praktiken zur Automatisierung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen und nutzt agile Methoden als Scrum Product Owner. Ihre Kernaufgaben umfassen die Definition von Produktanforderungen, Priorisierung des Backlogs, Implementierung von KI-Modellen in Cloud-Umgebungen sowie das Management von Entwicklungszyklen. Die Fachkraft überwacht kontinuierlich die Systemleistung und optimiert Cloud-Ressourcen unter Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Aspekte.
Azure Developer + AI Engineer - Entwicklung intelligenter Anwendungen mit Azure• Azure-Dienste zielgerichtet in KI-Projekte einbinden - Praxisnahe KI-Integration in Cloud-Anwendungen
• Web-Apps, APIs & Functions effizient mit Azure betreiben - Containerisierung mit AKS & DevOps praktisch umsetzen
• Datenplattformen & Ereignissteuerung in Azure-Anwendungen - Skalierbare Datenpipelines und Servicebus-Konzepte realisieren
• Machine Learning Modelle mit Azure entwickeln und bereitstellen - AutoML & Data Science-Prozesse praxisnah anwenden
• Bilder, Sprache und Texte mit KI-APIs analysieren - Entscheidungsunterstützung durch Cognitive Services integrieren
• TensorFlow & PyTorch-Modelle produktiv in Azure einsetzen - Eigene ML-Lösungen skalierbar bereitstellen
• Intelligente Dialogsysteme mit Azure Bot Framework erstellen - NLP-Techniken mit LUIS für User Experience nutzen
• CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps & GitHub Actions gestalten - Infrastruktur automatisieren & gezielt überwachen
• Azure-Umgebungen absichern & Datenschutzrichtlinien umsetzen - Verschlüsselung & API-Schutz praxisnah implementieren
• Ressourcenverbrauch analysieren & optimieren - Budgetsteuerung & Skalierungsregeln anwenden
• IoT, Edge & KI-gestützte Automatisierung in Unternehmen - Responsible AI & ethische Nutzung von Azure-KI
• Vorbereitung auf Microsoft-Zertifikate (AZ-204 & AI-102) - Prüfungssimulation & Kompetenzüberprüfung
• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation
• Agiles Produktmanagement in der Praxis: Rolle, Methoden und rechtliche Anforderungen
• Product Ownership im Scrum-Prozess: Backlog-Management, Value Maximization & Teamwork
• Agile Tools & Frameworks zur Produktgestaltung und Releaseplanung
• Kundenzentrierte Produktentwicklung: Methoden für Discovery & Value-Driven Development
• Agiles Risikomanagement, Qualitätssicherung und Compliance im Produktentwicklungsprozess
• KI-basierte Entscheidungsunterstützung und Automatisierung im digitalen Produktmanagement
• Nachhaltige Produktentwicklung: ESG, Circular Economy und CO₂-optimiertes Design
• Prüfungsvorbereitung POI
• Sicherheitsarchitekturen und DevOps zusammenführen - Bedrohungen verstehen und automatisiert entschärfen
• Sicherheitsmodelle in Azure effektiv umsetzen - Zero Trust & CIA-Triade praktisch angewendet
• Zugriffsschutz mit Azure AD und RBAC praxisnah einrichten - MFA & privilegierte Konten verwalten
• Schutz durch Netzwerksegmentierung & Firewallmanagement - WAF, NSGs & DDoS-Abwehr konfigurieren
• Verschlüsselung, Key Management und Backuplösungen - Container und VMs sicher betreiben
• CI/CD & IaC für sichere Deployments automatisieren - Security Tasks in Pipelines integrieren
• SIEM-Strategien mit Azure Sentinel & Log Analytics - Vorfallreaktion und automatisierte Abwehrprozesse
• Secure-by-Design mit Shift Left Security umsetzen - DevOps mit Sicherheitsprüfungen erweitern
• Sicherheitskosten transparent managen - Ressourcen und Ausgaben effizient steuern
• KI-gestützte Sicherheit & Multi-Cloud-Bedrohungserkennung - Quantum Security & neue Schutzmodelle bewerten
• Praxisvorbereitung auf AZ-500 & AZ-400 - Simulationsaufgaben & Prüfungsstrategien
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