Der KI und Automatisierungsspezialist in der Logistik entwickelt intelligente Systeme zur Optimierung von Lieferketten. Er implementiert maschinelle Lernalgorithmen für Bedarfsprognosen, steuert autonome Transportsysteme und programmiert Smart Robotics für Lagerprozesse. Zudem analysiert er Prozessdaten, identifiziert Automatisierungspotenziale und integriert KI-basierte Entscheidungssysteme. Die Aufgaben umfassen die Programmierung von Robotersteuerungen, die Entwicklung von Predictive-Maintenance-Lösungen sowie die Konzeption digitaler Zwillinge für Logistiknetzwerke. Er arbeitet an der Schnittstelle zwischen Informatik und Logistik.
KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme• Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
• Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
• Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
• Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
• Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
• Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
• Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung
• Struktur und Grundlagen der Supply Chain Planung und Steuerung
• Methoden und KI-basierte Ansätze der Absatz- und Bedarfsplanung
• Master Planning: Produktionsprogramme, Kapazitätsabgleich und digitale Planungstools
• Materialbedarfsplanung und Bestandsmanagement: MRP, Disposition und digitale Optimierung
• Logistics Execution: Smarte Transportplanung, Routenoptimierung und Sendungsverfolgung
• Green Planning & Steuerung: ESG-Integration, CO₂-Reduktion und Kreislaufwirtschaft
• Digitales Performance Monitoring und KI-basierte Frühwarnsysteme für Planung und Steuerung
• Roboter verstehen, Industrieeinsatz analysieren -Autonome Systeme in der Produktion erkennen
• Industrieroboter & Cobots in der Anwendung - Programmierung & Echtzeitsensorik praxisnah
• Fahrerlose Transportsysteme & Drohnenlösungen - Mobile Robotik in Logistik & Industrie
• KI für Bilderkennung, Navigation & Wartung - Edge & 5G für vernetzte Robotersysteme
• MRK-Sicherheitskonzepte & Ergonomie in der Praxis - Assistenzsysteme in der Produktion integrieren
• Digitale Zwillinge & Cyber-physische Systeme anwenden - Sichere, vernetzte Roboterproduktion umsetzen
• CO₂ sparen, Ressourcen automatisiert verwerten - Nachhaltige Robotikprozesse gestalten
• Von Quantenrobotik bis Raumfahrttechnologien - Zukunft der autonomen Robotiksysteme verstehen
• Supply Chain Management als Wertschöpfungsnetzwerk - Grundlagen, Archetypen und Standards
• Strategische Ausrichtung der Supply Chain: Typen, Sourcing-Strategien und Entscheidungsmodelle
• Risikomanagement, Resilienzstrategien und Compliance-Anforderungen in globalen Lieferketten
• Digitalisierung und KI-basierte Optimierung von Lieferketten und Netzwerken
• Green Supply Chain: Nachhaltigkeitsstrategien und ESG-orientierte Optimierung
• Supply Chain Netzwerke strategisch gestalten und KI-gestützt optimieren
• Strategische KPIs und Monitoring für die Optimierung der Supply Chain
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