Programmierung für künstliche KI entwickelt technische Lösungen an der Schnittstelle von Kunst und Informatik. Der Programmierer erstellt Algorithmen und Anwendungen, die kreative Prozesse automatisieren und unterstützen. Er implementiert neuronale Netze für Bild-, Text- und Musikgenerierung sowie interaktive Webanwendungen für künstlerische Outputs. Zu seinen Aufgaben gehören die Entwicklung von KI-Modellen, Integration von Machine Learning in bestehende künstlerische Workflows, Datenaufbereitung für Trainingszwecke und Optimierung der Benutzerfreundlichkeit. Der Programmierer benötigt fundierte Kenntnisse in Python, JavaScript sowie aktuellen KI-Frameworks und arbeitet interdisziplinär mit Künstlern zusammen.
Generative KI & kreative Systeme - Informatikgestützte Gestaltung und Designprozesse der Zukunft• KI als kreativer Partner in Design & Kunst - Potenziale und Grenzen von generativer Kreativität
• Visuelles Gestalten mit generativer KI - Tools für Grafik, 3D und Architektur praktisch nutzen
• Digitale Kunst & Musik mit KI erschaffen - NFTs, Ownership & kreative Zusammenarbeit Mensch-Maschine
• KI für Content Creation & Storytelling - Werbekampagnen automatisieren & personalisieren mit KI
• Urheberrecht, Fairness & Transparenz in der KI-Kunst - Verantwortungsvolle Nutzung von generativer KI
• Kreative Innovation mit AR, VR & KI - Neue Dimensionen kreativer Erlebnisse gestalten
• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation
• Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
• Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
• Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
• Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
• Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
• Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
• Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
• Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
• Praxisübung
• Web-App-Architekturen & RESTful API Integration
• Moderne UI-Frameworks & barrierefreie Komponenten nach WCAG 2.2
• Backend-Strukturen & API-Routing mit OWASP-Standards
• Datenmodellierung & ESG-konforme Speicherlösungen
• CI/CD-Pipelines & Container-Orchestrierung
• Performance-Optimierung & nachhaltiges Hosting
• State Management & Internationalisierung
• Monitoring, Sicherheit & Zukunftstrends in der Webentwicklung
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