Der QM-Systemingenieur verbindet Qualitätsmanagement mit digitaler Transformation und KI. Er entwickelt innovative Qualitätssysteme, implementiert KI-gestützte Prozesse zur Qualitätssicherung und optimiert bestehende Workflows durch Digitalisierung. Seine Aufgaben umfassen die Analyse von Qualitätsdaten mittels Machine Learning, das Erstellen prädiktiver Modelle zur Fehlererkennung sowie die Integration von Industrie 4.0-Technologien in Qualitätskontrollen. Er arbeitet an der Automatisierung von Compliance-Prozessen und berät bei der strategischen Ausrichtung des digitalen Qualitätsmanagements. Zudem verantwortet er die kontinuierliche Verbesserung der KI-basierten QM-Systeme.
Digitalisierung in der Praxis - Kompetenzen für den digitalen Wandel im Unternehmen• Relevanz und Wirkmechanismen der Digitalisierung
• Wettbewerbsfaktoren durch Digitalisierung nutzen
• Technologien zur digitalen Wertschöpfung einsetzen
• Datenschutz, Technologieintegration und Change managen
• Auswirkungen der Digitalisierung auf Unternehmen
• Digitale Transformationsstrategien planen und steuern
• Trends erkennen und in Strategien übersetzen
• Lernschleifen und KPIs zur Steuerung nutzen
• Strategische Ausrichtung & digitale Reife - Transformation messbar machen: KPIs & Praxisbeispiele
• Prozessanalyse & MES-Integration im Shopfloor - Von der Prozesskarte zur KPI-Optimierung
• IoT-Integration & Datenanbindung in Echtzeit - Sensorik, OPC UA & Cloud-Plattformen
• KI-Anwendungen für Wartung & Qualität - AIoT & Datenintelligenz im Produktionsumfeld
• Planung & Steuerung mit digitalen Zwillingen - Echtzeitplanung, APS & KI-gestützte Simulation
• Flexibilisierte Produktion & Assistenzsysteme - Menschzentrierte und smarte Arbeitsplatzsysteme
• IT-Risiken im Shopfloor erkennen & minimieren - Datenschutz bei produktionsnahen Daten
• CO₂-Daten nutzen & Prozesse ökologisch stabilisieren - Nachhaltigkeit durch KI & Closed-Loop-Optimierung
• Qualitätsmanagement verstehen: Zielsetzung, Nutzen und Verantwortlichkeiten
• Rechtliche Rahmenbedingungen und Compliance-Pflichten im Qualitätsmanagement
• Struktur, Inhalte und Kernanforderungen der DIN EN ISO 9001:2015
• Prozesse verstehen, gestalten und steuern - Prozessmanagement im Qualitätsumfeld
• Dokumentationsmanagement und digitale Nachweisführung im ISO 9001 Umfeld
• Qualitätsziele, KPIs und Managementbewertung - Zielorientierung und Erfolgskontrolle im QM
• Digitale Audits und fortlaufende Verbesserung - Effektive Prozesse, moderne Tools, KI-gestützte Analyse
• Nachhaltigkeit im Qualitätsmanagement - ESG-Kriterien und Green QM in der Praxis
• Problemerkennung, Ursachenanalyse und Lösungsfindung - Klassische QM-Tools, KI und ESG-Checklisten
• Fit für die QM-B-Prüfung - Inhalte, Prüfungsaufbau und Erfolgstipps
• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation
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