Die Fachkraft für Cloudbasierte Automatisierung & Industrie 5.0 konzipiert Automatisierungslösungen unter Einbindung von AWS-Technologien und Python. Sie implementiert robotische Systeme in Produktionsumgebungen und entwickelt cloudbasierte Anwendungen zur Prozessoptimierung. Ihre Kernaufgaben umfassen die Integration von IoT-Geräten in Betriebsabläufe, das Erstellen von Python-Skripten zur Datenanalyse sowie die Konfiguration von AWS-Services. Die Fachkraft führt Sicherheitsanalysen für Cloud-Infrastrukturen durch und erarbeitet Standards für die digitale Transformation von Industrieprozessen. Dazu nutzt sie aktuelle Smart Robotics-Technologien und Cloud Computing-Methoden.

Smart Manufacturing & Industrie 5.0 - Digitale Technologien für die intelligente Produktion von morgen

• Digitale Transformation in der Produktion - Chancen der Industrie 5.0 für Effizienz, Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit
• Intelligente Systeme vernetzen: IoT, KI, CPS & Big Data -Datenbasierte Steuerung & Automatisierung in Echtzeit
• Smarte Tools & Technologien in der Produktion nutzen -Additive Fertigung, Digital Twins und Augmented Reality im Einsatz
• Selbststeuernde Produktionssysteme live erleben - Integration von Logistik, IT und Fertigung
• Umweltgerechte Produktionsplanung - Kreislaufwirtschaft und Ressourcenschonung in der Praxis
• Digitalisierung erfolgreich meistern - Mitarbeitende befähigen und Systeme sicher machen
• Smart-Manufacturing-Roadmap im Unternehmen planen - Change-Prozesse und Pilotierung konkret umsetzen
• Technologien von morgen: Hyperpersonalisierung, 5G, HMC - Visionäre Entwicklungen auf Praxistauglichkeit prüfen

Robotik & Autonome Systeme in der Industrie 5.0

• Roboter verstehen, Industrieeinsatz analysieren -Autonome Systeme in der Produktion erkennen
• Industrieroboter & Cobots in der Anwendung - Programmierung & Echtzeitsensorik praxisnah
• Fahrerlose Transportsysteme & Drohnenlösungen - Mobile Robotik in Logistik & Industrie
• KI für Bilderkennung, Navigation & Wartung - Edge & 5G für vernetzte Robotersysteme
• MRK-Sicherheitskonzepte & Ergonomie in der Praxis - Assistenzsysteme in der Produktion integrieren
• Digitale Zwillinge & Cyber-physische Systeme anwenden - Sichere, vernetzte Roboterproduktion umsetzen
• CO₂ sparen, Ressourcen automatisiert verwerten - Nachhaltige Robotikprozesse gestalten
• Von Quantenrobotik bis Raumfahrttechnologien - Zukunft der autonomen Robotiksysteme verstehen

Cloud Computing ( AWS ) - Schlüsselkompetenzen und Anwendungen für Unternehmen

• Architekturentscheidungen & Betriebsmodelle in der AWS-Cloud - Cloud-Fundament: Regionen, Verantwortung & Performance steuern
• Compute & Storage-Strategien in AWS produktiv einsetzen - Netzwerkarchitektur effizient planen & skalieren
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit IAM umsetzen - Sicherheitsdienste aktiv konfigurieren & testen
• Relationale & NoSQL-Datenbanken planen & integrieren - Data Lakes & Backups in produktiven Umgebungen steuern
• CI/CD-Pipelines mit Terraform & GitHub umsetzen - Containerisierte Anwendungen mit ECS/EKS betreiben
• ML-Modelle mit SageMaker trainieren & bereitstellen - AI-Dienste praktisch einsetzen & automatisieren
• Migrationsprojekte vorbereiten & durchführen - Hybride Workloads sicher betreiben
• Cloud-Kosten aktiv steuern & optimieren - Nachhaltigkeit & Ressourceneffizienz mit AWS-Mitteln realisieren
• Prüfungsvorbereitung AWS Certified Cloud Practitioner

Softwareentwicklung mit Python - Programmierlogik und grundlegende Konzepte

• Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
• Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
• Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
• Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
• Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
• Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
• Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
• Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
• Praxisübung

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