Der Data Security Officer (IT Security / Data Security) implementiert und überwacht Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Unternehmensdaten. Er entwickelt Datenschutzrichtlinien, führt regelmäßige Sicherheitsaudits durch und identifiziert potenzielle Schwachstellen in IT-Systemen. Er reagiert auf Sicherheitsvorfälle, schulet Mitarbeiter zu Datensicherheitsprotokollen und stellt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher. Der Data Security Officer kollaboriert mit anderen Abteilungen zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen, bewertet neue Technologien und erstellt Berichte zum Sicherheitsstatus. Er passt Strategien kontinuierlich an neue Bedrohungen an.
Cybersecurity & Datenschutzmanagement - Sicherheitsstrategien für digitale Infrastrukturen• Cyberrisiken erkennen & verstehen - Datenschutz & IT-Sicherheit im Überblick
• Datenschutz rechtssicher umsetzen - Standards, Pflichten & Rechte
• Cyberangriffe & Datenschutzverletzungen erkennen - Sicherheitslücken analysieren
• Schutzmaßnahmen technisch umsetzen - Netzwerke, Endgeräte & Verschlüsselung absichern
• Sicherheitskultur im Unternehmen etablieren - Prozesse, Awareness & Notfallvorsorge
• Datenschutzprozesse in der Organisation steuern - Rollen, Pflichten & DSFA in der Praxis
• Cloud & Mobile Security praxisnah gestalten - Geräteverwaltung & Cloud-Verschlüsselung
• Angriffe überwachen & erkennen - SIEM, IDS/IPS & Penetration Testing anwenden
• IT-Zertifizierungen & Audits vorbereiten - BSI-Grundschutz & ISO 27001 umsetzen
• Neue Bedrohungen meistern - Sicherheit & Benutzerfreundlichkeit im Gleichgewicht
• Informationssicherheitsmanagementsystem nach ISO/IEC 27001:2022 - Systemaufbau und Organisationsstrukturen
• Risikoanalyse und Schutzbedarfsbewertung - Bedrohungen identifizieren und Schwachstellen analysieren
• PDCA-Zyklus und kontinuierliche Verbesserung im Informationssicherheitsmanagement
• ISO/IEC 27001:2022 Annex A Controls - technische und organisatorische Sicherheitsmaßnahmen
• Datenschutz-Informationsmanagementsystem nach ISO/IEC 27701:2025 und Künstliche Intelligenz Risiken
• Dokumentation, Audit-Vorbereitung und normkonforme Nachweisführung
• Security Awareness, Notfallmanagement und nachhaltige ISMS-Implementierung
• Datengetriebene Organisationen und Geschäftsmodelle
• Datenkompetenz
• KI-Kompetenz
• Big Data Technologien und Architektur
• Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
• Governance - Datenschutz und Cybersecurity
• Ethik und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science
• Big Data Projektplanung und Dokumentation
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