Der KI-Systemintegrator entwickelt und implementiert intelligente Lösungen, die KI-Technologien mit bestehenden IT-Infrastrukturen verknüpfen. Er analysiert Unternehmensanforderungen, konzipiert maßgeschneiderte KI-Architekturen und integriert diese in Netzwerksysteme und Cloud-Umgebungen. Dabei berücksichtigt er IT-Sicherheitsstandards und gewährleistet die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien. Zu seinen Kernaufgaben zählen die Konfiguration von KI-Modellen, das Aufsetzen von Container-Lösungen, die Automatisierung von Deployments und das kontinuierliche Monitoring der Systeme. Er arbeitet an der Schnittstelle zwischen Data Science, Netzwerktechnik und Cybersecurity.
KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme• Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
• Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
• Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
• Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
• Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
• Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
• Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung
• Adressierung, Topologien & Kommunikationsmodelle - OSI & Protokollwelten sicher anwenden
• Aktive & passive Komponenten gezielt einsetzen - Skalierbare & energieeffiziente Infrastrukturen planen
• IP-Adressierung und Routing in der Praxis - CLI-Konfiguration & Netzwerkautomatisierung mit Ansible
• Netzwerke absichern mit VLAN, ACL & Zero Trust - Sicherheitsarchitekturen praxisnah gestalten
• Netzwerkdaten auswerten & Probleme identifizieren - Predictive Monitoring & forensische Analyse
• WLAN sicher konfigurieren & betreiben - IoT-Geräte sicher integrieren & verwalten
• Cloud-Vernetzung mit VPC & Kubernetes umsetzen - SDN, NFV & Automatisierung für hybride Netze
• Netzdesignprozesse effizient umsetzen - Nachhaltige Netzwerkinfrastruktur dokumentieren & verwalten
• Architekturentscheidungen & Betriebsmodelle in der AWS-Cloud - Cloud-Fundament: Regionen, Verantwortung & Performance steuern
• Compute & Storage-Strategien in AWS produktiv einsetzen - Netzwerkarchitektur effizient planen & skalieren
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit IAM umsetzen - Sicherheitsdienste aktiv konfigurieren & testen
• Relationale & NoSQL-Datenbanken planen & integrieren - Data Lakes & Backups in produktiven Umgebungen steuern
• CI/CD-Pipelines mit Terraform & GitHub umsetzen - Containerisierte Anwendungen mit ECS/EKS betreiben
• ML-Modelle mit SageMaker trainieren & bereitstellen - AI-Dienste praktisch einsetzen & automatisieren
• Migrationsprojekte vorbereiten & durchführen - Hybride Workloads sicher betreiben
• Cloud-Kosten aktiv steuern & optimieren - Nachhaltigkeit & Ressourceneffizienz mit AWS-Mitteln realisieren
• Prüfungsvorbereitung AWS Certified Cloud Practitioner
• Informationssicherheitsmanagementsystem nach ISO/IEC 27001:2022 - Systemaufbau und Organisationsstrukturen
• Risikoanalyse und Schutzbedarfsbewertung - Bedrohungen identifizieren und Schwachstellen analysieren
• PDCA-Zyklus und kontinuierliche Verbesserung im Informationssicherheitsmanagement
• ISO/IEC 27001:2022 Annex A Controls - technische und organisatorische Sicherheitsmaßnahmen
• Datenschutz-Informationsmanagementsystem nach ISO/IEC 27701:2025 und Künstliche Intelligenz Risiken
• Dokumentation, Audit-Vorbereitung und normkonforme Nachweisführung
• Security Awareness, Notfallmanagement und nachhaltige ISMS-Implementierung
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