Ein Full-Stack Softwareentwickler mit Cloud-Kompetenz beherrscht die gesamte Entwicklungskette von Backend- bis Frontend-Systemen. Er implementiert Anwendungen in Java und C++, gestaltet Web-Oberflächen und integriert diese mit relationalen und NoSQL-Datenbanken. Die AWS-Plattform nutzt er zur Bereitstellung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen mittels Infrastructure-as-Code. Er konzipiert verteilte Systeme, entwickelt REST-APIs und realisiert Microservice-Architekturen. Zudem übernimmt er das Monitoring von Cloud-Ressourcen, optimiert Datenbanken und implementiert CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments.
Praxisorientiertes Programmierprojekt in Java / C++ - Entwicklung individueller Apps• Anwendungsfälle entwickeln & User Stories beschreiben - Anforderungen erfassen & Stakeholder einbinden
• Architekturentscheidungen für reale Projekte treffen - Designmuster einsetzen & technische Skizzen erstellen
• Scrum-Sprints, Backlogs & Retrospektiven umsetzen - Git-Strategien & CI/CD-Strukturen hands-on einführen
• Benutzeroberflächen und Serverlogik funktional verknüpfen - Events, Services und Performance praxisnah gestalten
• Datenbankmodelle konform und sicher integrieren - ORM anwenden & DSGVO-gerechte Speicherung sichern
• Teststrategien planen & Unit-Tests implementieren - CI/CD-Tools für fehlerfreien Code nutzen
• Angriffsrisiken erkennen & abwehren - Sicherheitskonzepte und Green IT im Projekt verankern
• Softwarepakete und Container live bereitstellen - Wartung & Monitoring mit DevOps realisieren
• Softwarelösung professionell präsentieren Dokumentation, Review & Feedback auswerten"
• Web-App-Architekturen & RESTful API Integration
• Moderne UI-Frameworks & barrierefreie Komponenten nach WCAG 2.2
• Backend-Strukturen & API-Routing mit OWASP-Standards
• Datenmodellierung & ESG-konforme Speicherlösungen
• CI/CD-Pipelines & Container-Orchestrierung
• Performance-Optimierung & nachhaltiges Hosting
• State Management & Internationalisierung
• Monitoring, Sicherheit & Zukunftstrends in der Webentwicklung
• Datenbankarchitekturen im Unternehmenseinsatz verstehen - Datenmodelle, Datentypen & Metadaten praxisnah einordnen
• Relationale Modelle & Datenstrukturen modellieren - Tabellen effizient normalisieren & gestalten
• SQL-Abfragen für Analysen & Reports sicher anwenden - JOINs & Aggregatfunktionen zielgerichtet einsetzen
• Datenpflegeprozesse mit SQL umsetzen - Transaktionen & Datenintegrität im Praxisumfeld steuern
• SQL-Abfragen optimieren & Abfragelast senken - Indexierung & Execution Plans professionell nutzen
• Cloud- & containerisierte Datenbanken effizient betreiben - Verteilte Datenbanklösungen skalieren & absichern
• BI & Data Science direkt aus der Datenbank - Automatisierte Analysen mit KI-Tools & ESG-Dashboards
• Datenschutz, Zugriffskontrolle & DSGVO praktisch umsetzen - Green IT & Datenlebenszyklus nachhaltig gestalten
• Architekturentscheidungen & Betriebsmodelle in der AWS-Cloud - Cloud-Fundament: Regionen, Verantwortung & Performance steuern
• Compute & Storage-Strategien in AWS produktiv einsetzen - Netzwerkarchitektur effizient planen & skalieren
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit IAM umsetzen - Sicherheitsdienste aktiv konfigurieren & testen
• Relationale & NoSQL-Datenbanken planen & integrieren - Data Lakes & Backups in produktiven Umgebungen steuern
• CI/CD-Pipelines mit Terraform & GitHub umsetzen - Containerisierte Anwendungen mit ECS/EKS betreiben
• ML-Modelle mit SageMaker trainieren & bereitstellen - AI-Dienste praktisch einsetzen & automatisieren
• Migrationsprojekte vorbereiten & durchführen - Hybride Workloads sicher betreiben
• Cloud-Kosten aktiv steuern & optimieren - Nachhaltigkeit & Ressourceneffizienz mit AWS-Mitteln realisieren
• Prüfungsvorbereitung AWS Certified Cloud Practitioner
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