Cloud-Architektur verstehen und gestalten
  • Überblick: Rolle der Architektur im Cloud-Zeitalter
  • Anforderungen an moderne Cloud-Infrastrukturen
  • Architekturziele: Skalierbarkeit, Flexibilität, Resilienz, Nachhaltigkeit
  • Architekturentscheidungen: Trade-offs und Prioritäten
Cloud-Modelle im Vergleich
  • Public, Private, Hybrid: Vor- und Nachteile
  • Multicloud und Polycloud: Konzepte und Strategien
  • Auswahlkriterien für das passende Cloud-Modell
  • Orchestrierung heterogener Cloud-Umgebungen
Microservices-Architektur im Cloud-Kontext
  • Grundlagen und Prinzipien von Microservices
  • Abgrenzung zu monolithischen Systemen
  • Typen von Services: API-driven, event-driven, containerisiert
  • Betrieb und Skalierung von Microservices in der Cloud
  • Herausforderungen: Monitoring, Logging, Kommunikation
Datenmanagement in Cloud-Umgebungen
  • Datenmodelle: Relational, NoSQL, Time-Series + mehr
  • Datenverteilung und Datenkonsistenz über Services hinweg
  • Cloud-basierte Speicherlösungen (Blob, Object, File, Block Storage)
  • Auswahl des passenden Datenmanagement-Ansatzes
  • Datenschutz und Compliance in verteilten Systemen
Serverless Computing und Event-getriebene Architekturen
  • Was ist Serverless? Konzepte und Vorteile
  • Einsatzszenarien für Functions-as-a-Service (FaaS)
  • Abhängigkeiten, Einschränkungen und Herausforderungen
  • Integration in bestehende Architekturen
  • Abrechnung und Kostenkontrolle bei Serverless-Anwendungen
Cloud Security und Governance
  • Unterschiede zu On-Premises-Sicherheitsstrategien
  • Zero-Trust-Prinzipien und Sicherheitszonen
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) in der Cloud
  • Verschlüsselung, Audit-Trails, Logging
  • Cloud-native Security-Tools und Best Practices
Infrastruktur und Automatisierung
  • Aufbau dynamischer Cloud-Infrastrukturen
  • Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform, Bicep, AWS CDK etc.
  • CI/CD-Pipelines und Automatisierung in der Cloud
  • Skalierbare Deployments und Rollbacks
  • Monitoring, Alerting und Self-Healing
DevOps und Cloud-Betriebsmodelle
  • DevOps-Kultur im Cloud-Zeitalter
  • STOSA (Single Team Oriented Service Architecture)
  • Verantwortlichkeiten in dezentralen Teams
  • SRE (Site Reliability Engineering) vs. klassische IT-Operations
  • Tools für agiles und effizientes Cloud-Management
Künstliche Intelligenz in der Cloud
  • Grundlagen: AI/ML in verteilten Systemen
  • AI-Integrationsmuster in Cloud-Architekturen
  • Edge-AI vs. Cloud-AI
  • Ressourcenmanagement, Skalierung und Kostenoptimierung
  • AI-basierte Automatisierung, Anomalieerkennung und Security
Edge Computing + IoT
  • Architekturmodelle für Edge und Fog Computing
  • Datenverarbeitung am Netzwerkrand
  • Integration von IoT-Geräten in Cloud-Infrastrukturen
  • Herausforderungen: Latenz, Synchronisierung, Sicherheit
  • Use Cases: Smart Factory, Connected Vehicles, Remote Monitoring
Nachhaltigkeit + Green IT in der Cloud
  • Energieverbrauch von Rechenzentren: Status quo und Trends
  • Nachhaltigkeitsmetriken und Umweltwirkungen
  • Warum Cloud-Anbieter oft effizienter sind als lokale IT
  • Strategien zur Reduktion des CO-Fußabdrucks in der Cloud
  • Green Architecture: Designprinzipien für nachhaltige Systeme



(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)