Einführung in Elasticsearch
  • Was ist Elasticsearch und warum ist es heute so relevant?
  • Grundbausteine: Cluster, Knoten, Indizes und Shards
  • Vergleich: Elasticsearch vs. klassische Datenbanken
  • Das ELK-Stack-Prinzip: Elasticsearch, Logstash, Kibana
  • Typische Einsatzszenarien aus der Praxis
Umgebung einrichten
  • Elastic Cloud: Anmeldung und erste Schritte
  • Alternativen zur Cloud: lokale Installation und Docker
  • Überblick über Lizenzmodelle und Einsatzoptionen
Datenmanagement mit Elasticsearch
  • Arbeiten mit Indizes: Erstellung, Konfiguration, Struktur
  • Mappings und Datentypen verstehen und korrekt nutzen
  • Dokumente hinzufügen, aktualisieren, löschen
  • Effizientes Abrufen von Daten
  • Der Umgang mit Zeit- und Datumsfeldern
Abfragen mit der Elasticsearch Query DSL
  • Grundlagen: Volltextsuche vs. exakte Suche
  • Match-, Term- und Bool-Queries verstehen und anwenden
  • Filterkontext nutzen für gezielte Ergebnisse
  • Sortierung und Paginierung großer Datenmengen
Erweiterte Datenanalyse mit Aggregationen
  • Einführung in Aggregationen: Summen, Durchschnitte, Zählungen
  • Kombinierte und geschachtelte Aggregationen
  • Histogramme, Buckets und Perzentile zur Datenstrukturierung
Datenvisualisierung mit Kibana
  • Einrichtung und erste Schritte in Kibana
  • Erstellung von Diagrammen, Maps und anderen Visualisierungen
  • Zusammenstellung interaktiver Dashboards für den Live-Betrieb
  • Echtzeit-Monitoring und Alerts für Ihre Datenquellen
Lernziele:

Nach Abschluss dieses Seminars sind Sie in der Lage:

  • Die Funktionsweise von Elasticsearch als Such- und Analyseplattform zu verstehen,
  • eine Elasticsearch-Umgebung sicher einzurichten und zu konfigurieren,
  • Daten zu verwalten vom Hinzufügen bis zur gezielten Abfrage von Dokumenten,
  • leistungsfähige Aggregationen zur Datenanalyse zu erstellen,
  • Daten visuell aufzubereiten und interaktive Dashboards in Kibana zu gestalten.
Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an:

  • Entwicklerinnen und Entwickler, die moderne Such- und Analysefunktionen implementieren wollen,
  • Data Engineers und Datenanalysten, die mit strukturierten und unstrukturierten Daten arbeiten,
  • IT-Fachkräfte mit Interesse an skalierbaren Open-Source-Technologien für Data Analytics und Monitoring.

Elasticsearch ist mehr als eine Suchmaschine es ist ein Werkzeug zur Erkenntnisgewinnung. Dieses Seminar befähigt Sie, dieses Werkzeug sicher zu bedienen und gewinnbringend einzusetzen. Tauchen Sie ein in die Welt der modernen Datenanalyse verständlich, praxisorientiert und zukunftssicher.


(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)