- Was ist Power Query und wie funktioniert ETL
- Datenquellen wie Excel, CSV, Web, SQL oder SharePoint anbinden
- Intelligente Tabellen in Excel-Arbeitsmappen nutzen
- Oberfläche und M-Sprache im Überblick
- Transformationen: Spalten entfernen, Datentypen ändern, Pivotieren und Gruppieren
- Arbeiten mit Datumswerten, benutzerdefinierten Spalten und Duplikaten
- Daten aus Excel-Arbeitsmappen importieren, filtern und bereinigen
- Webdaten wie Wechselkurse automatisiert abrufen
- Abfragen zusammenführen und anhängen (Merge + Append)
- Fehlerbehandlung und Ladeoptionen
- Arbeiten mit Parameter-Abfragen
- Einstieg in PowerPivot und Unterschiede zu klassischen PivotTables
- Datenmodelle verstehen: Beziehungen, Kardinalität und Richtung
- Aufbau von Dimensionstabellen und Faktentabellen
- Datenquellen kombinieren (z. B. Kunden und Umsätze)
- Eigenes Datenmodell mit PowerPivot entwickeln
- Grundlagen der DAX-Formelsprache
- Berechnete Spalten versus Measures
- Wichtige Funktionen: SUM, CALCULATE, FILTER, RELATED
- Zeitintelligenz: YTD, MTD, Vorjahresvergleiche
- Kennzahlen (KPIs) und Formatierung
- Erstellen von PowerPivot-Tabellen und Diagrammen
- Arbeiten mit Slicern für interaktive Analysen
- Dynamische Measures für Kunden- und Umsatzanalysen
- Überblick Power Platform und Power Automate
- Typische Einsatzszenarien mit Excel
- Trigger: geplante, manuelle und Ereignis-Flows
- Aktionen: Zeilen lesen, Dateien erstellen, E-Mails versenden
- Beispiel-Flow: Automatischer E-Mail-Versand bei Upload in OneDrive
- Excel-Zeilen filtern und in neue Dateien exportieren
- Bedingte Verzweigungen und Schleifen
- Integration mit Outlook, Teams und Planner
- Unterschiede zwischen Excel Online (Enterprise) und Desktop Excel
- Verbindung zu Power Apps
- Automatisierte Genehmigungsprozesse mit Excel als Input
- Teams-Benachrichtigung bei neuen Einträgen in Excel
- Überblick: Office Scripts, JavaScript, TypeScript und VBA im Vergleich
- Skripteditor und Grundstruktur
- Arbeiten mit Objekten wie Workbook, Worksheet, Range und Table
- Unterschiede zwischen Aufzeichnung und Programmierung
- Praxisnahe Automatisierungsszenarien
- Beispiel: Intelligente Tabelle aus aktiver Zelle erstellen
- Kombination von Office Script und Power Automate für Workflows
Das Seminar richtet sich an Anwenderinnen und Anwender, die Excel als zentrales Werkzeug im Unternehmen nutzen und ihre Arbeit durch moderne Daten- und Automatisierungstechniken effizienter gestalten möchten. Es eignet sich für Mitarbeitende aus Controlling, Finanzen, Vertrieb, IT und allen Bereichen, in denen Daten systematisch verarbeitet werden.
Ihr NutzenNach dem Seminar sind Sie in der Lage:
- Daten aus verschiedenen Quellen zuverlässig zu importieren und zu transformieren
- komplexe Datenmodelle aufzubauen und aussagekräftige Analysen durchzuführen
- Kennzahlen mit DAX zu erstellen und professionell zu visualisieren
- wiederkehrende Abläufe mit Power Automate zu automatisieren
- mit Office-Skripten maßgeschneiderte Automatisierungen in Excel umzusetzen
Sie gewinnen Zeit, reduzieren Fehler und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)