Die Inhalte der Weiterbildung "Finanzanalyse mit Python"
  • Grundlagen der Python-Programmierung und Datenstrukturen
  • Statistik für Data Science und Business Analytics
  • Datenbeschaffung und Aufbereitung von Finanzdaten
  • Zeitreihenanalyse und Datenvisualisierung
  • Finanzmodelle und Portfolioanalyse (z. B. Sharpe Ratio, Portfoliooptimierung)
  • SQL und Datenbankmanagement für Finanzdaten
  • Entwicklung und Test algorithmischer Handelsstrategien
  • Praxisprojekte zur Analyse realer Finanzmarktdaten

(Version: 2026-03-14T13:58:02+01:00)