- Herausforderungen in der Personalabteilung
- Künstliche Intelligenz (KI) und Human Ressources (HR)
- Überblick über HR-Anwendungsfälle
- Mitarbeiterfluktuation
- Klassifikation mit Deep Learning
- Daten für Mitarbeiterfluktuation
- Vorverarbeitung von Fluktuationsdaten
- Aufbau eines Fluktuationsmodells mit Keras
- Vorhersage der Fluktuation mit Keras
- Organisationsgestaltung
- Netzwerkanalyse mit Netzwerken
- Daten für Netzwerkanalysen
- Vorbereitung von Netzwerkdaten
- Erstellen und Visualisieren von Netzwerken
- Analyse von Netzwerken
- Mitarbeiterentwicklung
- Benutzer-Themen-Empfehlungen
- Bewertungsdaten für Empfehlungen
- Vorbereitung für Einbettung
- Erstellen eines Keras-Bewertungsmodells
- Empfehlung von Kursen mit Keras
- Vorhersage zukünftiger Mitarbeiterleistung
- Kandidatenansprache
- Automatisiertes Kandidaten-Screening
- Virtueller Mitarbeiterassistent
- Sentimentanalyse
- Überblick über generative KI
- Texterzeugung mit LLMs
- Zusammenfassung von Lebensläufen
- Erstellung von Stellenbeschreibungen
- Chatbot zur Selbsthilfe für Mitarbeiter
- Extraktion von Fähigkeiten aus Lebensläufen
- Beispiel für die Extraktion von Fähigkeiten aus Lebensläufen
- Bewährte Praktiken in der Modellentwicklung
- Verwendung von Machine-Learning-Plattformen
- Bewährte Praktiken für Modellbereitstellung
- Bewährte Praktiken für Sicherheit und Datenschutz
Eine globale Wirtschaft und eine dezentrale Belegschaft haben es Personalabteilungen erschwert, die Zufriedenheit und Motivation der Mitarbeiter zu verfolgen. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können Datenwissenschaftler und Ingenieure jedoch nun tiefe Einblicke gewinnen, um Einstellungen, Schulungen, Bindung und vieles mehr zu verbessern.
Diese Schulung erforscht, wie KI und Big Data der Personalabteilung helfen können. Untersucht werden drei Schlüsselanwendungen in der Welt der Human Resources: die Vorhersage von Mitarbeiterfluktuation, die Analyse von Zusammenarbeit und die Erstellung von Schulungsempfehlungen.
Für jeden dieser Anwendungsfälle sammeln und verarbeiten Sie Daten, bauen maschinelle Lernmodelle und sagen Schlüsselergebnisse mit Tools wie Python, Jupyter Notebooks, TensorFlow und Keras voraus. Sie erfahren auch grundsätzlich, wie man Modelle entwirft, um andere gängige HR-Aufgaben auszuführen, wie z. B. die Vorhersage zukünftiger Leistungen, das Screening von Kandidaten und sogar das Verfolgen der Moral.
Das Seminar endet mit einigen Bewährten Praktiken, einschließlich der Behandlung von Sicherheits- und Datenschutzbedenken, die speziell für die Personalabteilung (HR) relevant sind.
(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)