- Data Warehouse - Überblick und Konzept
- Werkzeuge und Hilfsmittel für den Entwurf eine Data Warehouse
- Über Faktentabellen und Dimensionstabellen
- Über Star- und Snowflake-Schemata
- Aufbau eines erfolgreichen Data Warehouse
- Analyse von Daten mit OLAP
- Die OLAP-Lösung entwerfen
- Bestandteile eines OLAP-Cube
- Auswertung von Analysis Services Cubes mit Excel
- Das Business Intelligence Semantic Model
- Multidimensional versus Tabellenmodus
- Unterschiede im Feature-Set von multidimensionalen und Tabellenmodus
- Datenbankstrukturen für Analysis Services
- Deployment und Scripting
- SQL Server Data Tools
- Die Datenquelle und Identitätswechsel
- Die Datenquellensicht
- Namensgebungen
- Berechnungen in der Datenquellensicht
- Der Cube-Assistent
- Einen OLAP-Cube weitergeben und betrachten
- Measures formatieren
- Namens- und Schlüsselspalte definieren
- Zusätzliche Attribute definieren
- Hierarchien und Attributreihenfolge
- Das Snowflake-Schema bei Dimensionen
- Der Dimensions-Assistent
- Numerische Spalten als Attribute
- Attributbeziehungen und Attributhierachien erstellen
- Sichtbare und unsichtbare Attributhierarchien
- OLAP-Cubes verwalten und verarbeiten
- Fehlerbehandlung
- Benutzerberechtigungen auf OLAP-Cubes
- Dimensionssicherheit
- Test von Cube-Rollen
- Aus der Entwicklung in die Produktion mit Konfigurationen
- Der Weitergabe-Assistent
- Öffnen von Analysis-Services-Datenbanken
- Datensicherung von OLAP-Datenbanken
- Wiederherstellung von OLAP-Datenbanken
- Trennen und Anfügen von DatenbankenSynchronisation von OLAP-Datenbanken
- Überwachung der Analysis-Services-Performance
(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)