• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
  • Unternehmensstruktur und KI-Geschäftsfeld
  • Erkennen und Bewerten von KI-Potenzialen
  • Priorisierung von KI-Ideen
  • Geschäftsmodellentwicklung und Projektmanagement
  • Initialisierung von KI-Projekten
  • Stakeholder- und Change Management
  • Rechtliche und ethische Aspekte von KI
  • Überblick agile Methoden und agiles Projektmanagement
  • Scrum: Geschichte, Rollen, Sprint, Artefakte
  • Techniken: User Story, Taskboard, Planungspoker
  • Produktvision, Backlog und Sprintvorbereitung
  • Durchführung von Sprints und Meetings
  • Projektabschluss und Retrospektive