Ziele der Weiterbildung
Die Qualifizierungsmaßnahme "KI-Anwendungsentwickler" am IfaDW vermittelt praxisrelevante Kompetenzen für den anwendungsorientierten Einsatz Künstlicher Intelligenz mit Schwerpunkt auf Sprachverarbeitung und Generative AI in Unternehmen und Organisationen. Die Maßnahme erstreckt sich über 15 Wochen, findet vollständig remote mit digitaler Lernbegleitung statt und umfasst die Schwerpunkte Datenanalyse mit Python, Maschinelles Lernen sowie Natural Language Processing und Generative AI.
Ziel ist die Befähigung, bestehende Sprachmodelle und generative Systeme praxisnah in Unternehmen einzusetzen, von der Datenaufbereitung über das Prompt- und Agenten-Design bis zum konkreten Anwendungsfall mit Frameworks wie Hugging Face und LangChain. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein Zertifikat gemäß AZAV und modulbezogene Teilnahmebescheinigungen mit Kompetenzprofil.
Inhalte der Weiterbildung
Datenanalyse mit Python:
Python-Grundlagen, Numpy, Pandas, Polars, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Regular Expressions, Vernetzen von Programmen und Web Services, Objektorientierte Programmierung, Web Scraping, Zeitreihen, Statistik, EDA
Angewandtes Maschinelles Lernen:
Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Ensemble Learning, Decision Trees, Random Forests, Clustering, Feature Engineering, Missing Value Handling, Imputation, Outlier Detection, Modellbewertung, Explainable AI
NLP und Generative AI:
NLTK, spaCy, TF-IDF, Word2Vec, Embeddings, Sentiment Analysis, Named Entity Recognition, BERT, GPT, Hugging Face, Prompt Engineering, LangChain, Ollama, RAG, Vektordatenbanken, Agentic AI, Fine-Tuning
Individuelle Projektarbeiten