AI Product Manager: Roadmapping und API mit Schwerpunkt auf Integration mit Confluence
1. Einführung in AI Produktmanagement und Roadmapping: Definition und Rolle des AI Produktmanagers, Überblick über den Roadmapping-Prozess, Wichtige Stakeholder und ihre Erwartungen
2. API-Integration: Grundlagen und Best Practices: Was sind APIs und wie funktionieren sie?, Wichtige API-Integrationsstrategien für Produkte, Tools zur API-Dokumentation und -Integration
3. Agile Methoden im AI Produktmanagement: Einführung in Agile Methodologien (Scrum, Kanban), Implementierung von Agile im AI Produktmanagement, Tools zur Unterstützung agiler Prozesse
4. Nutzerzentrierter Ansatz bei der Produktentwicklung: Erhebung und Analyse von Nutzeranforderungen, Erstellung von Personas und Nutzerreisen, Validierung von Produktideen durch Nutzerfeedback
5. Roadmap-Entwicklung und Priorisierungstechniken: Methoden zur Priorisierung von Features (MoSCoW, RICE), Erstellung und Anpassung von Produkt-Roadmaps, Kommunikation der Roadmap an Stakeholder
6. API-Management: Überwachung und Optimierung: Einführung in API-Metriken und KPIs, Tools zur Überwachung der API-Leistung, Strategien zur API-Optimierung
7. Praktische Umsetzung: Projektarbeit im AI Produktmanagement: Erstellung einer eigenen Produkt-Roadmap, Integration einer API in ein Beispielprojekt, Präsentation der Ergebnisse vor der Gruppe
8. Transfer und Reflexion: Lessons Learned: Reflexion über Herausforderungen und Erfolge, Erstellung eines persönlichen Entwicklungsplans, Diskussion über zukünftige Trends im AI Produktmanagement