Conversational AI mit Schwerpunkt auf Grundkurs 1. Einführung in Conversational AI: Definition und Bedeutung von Conversational AI, Überblick über verschiedene Anwendungen von Conversational AI, Technologische Grundlagen und Entwicklungen 2. Technologien hinter Conversational AI-Systemen: Überblick über natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Einführung in maschinelles Lernen und KI-Modelle, Implementierung von Sprach- und Texterkennung 3. Entwicklung von Conversational AI-Anwendungen: Schritte zur Entwicklung einer Conversational AI-Anwendung, Design von effektiven Nutzerinteraktionen, Integration von APIs und externen Datenquellen 4. Testing und Optimierung von Conversational AI: Methoden zur Evaluierung der Leistung von Conversational AI, Usability-Tests und Feedback-Integration, Iterative Verbesserung der Anwendungen 5. Ethische Aspekte und Herausforderungen von Conversational AI: Diskussion über ethische Fragestellungen in der KI, Datenprivatsphäre und Sicherheit bei Conversational AI, Zukunftsvisionen und verantwortungsvolle Nutzung 6. Zukunftstrends in der Conversational AI: Erkenntnisse über kommende Technologien und Trends, Einfluss von KI auf verschiedene Branchen, Strategien zur Anpassung an zukünftige Entwicklungen 7. Praxisprojekt: Entwicklung einer Conversational AI-Anwendung: Planung und Umsetzung eines eigenen Projekts, Präsentation der Ergebnisse und Feedback, Reflexion über den Entwicklungsprozess 8. Reflexion über Conversational AI und deren Anwendung: Erkenntnisse und Lessons Learned aus dem Projekt, Integration in die eigene Berufspraxis, Zukunftsperspektiven für Conversational AI