Datenarchitektur: Best Practices für Moderne Anwendungen 1. Einführung in Datenarchitektur und deren Bedeutung: Definition und Grundkonzepte der Datenarchitektur, Wichtigkeit der Datenarchitektur für moderne Anwendungen, Überblick über verschiedene Datenarchitektur-Modelle 2. Design-Prinzipien der Datenarchitektur: Wichtige Design-Prinzipien für eine effektive Datenarchitektur, Anpassung der Architektur an Geschäftszwecke, Best Practices zur Datenmodellierung 3. Datenintegration: Methoden und Techniken: Überblick über gängige Datenintegrationsmethoden, ETL-Prozesse: Extraktion, Transformation, Laden, Integration von Datenquellen in eine einheitliche Architektur 4. Datenbanktechnologien und -systeme: Vergleich relationaler und NoSQL-Datenbanken, Einsatzszenarien für verschiedene Datenbanktechnologien, Techniken zur Optimierung von Datenbankabfragen 5. Datenmanagement und Governance: Bedeutung von Datenmanagement in der Architektur, Strategien zur Daten-Governance und -Sicherheit, Regulatorische Anforderungen und Compliance 6. Analyse und Visualisierung von Daten: Methoden zur Datenanalyse und -visualisierung, Nutzung von BI-Tools für Datenanalysen, Interpretation von Daten zur Unterstützung von Entscheidungen 7. Praxisprojekt: Entwicklung einer Datenarchitektur: Entwicklung eines Datenarchitekturmodells für ein Projekt, Präsentation der Architektur und deren Komponenten, Feedback und Verbesserungsvorschläge von Teilnehmern 8. Zukunft der Datenarchitektur: Trends und Technologien: Aktuelle Trends in der Datenarchitektur, Auswirkungen von KI und Big Data auf die Architektur, Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen in der Datenarchitektur