Echtzeit mit Schwerpunkt auf Software und Entwicklung 1. Einführung in die Echtzeit-Software-Entwicklung: Definition und Merkmale von Echtzeit-Software, Anwendungsbereiche und Herausforderungen der Echtzeit-Systeme, Bedeutung von Echtzeit-Software in der Industrie 2. Echtzeit-Architekturen und -Technologien: Überblick über Echtzeit-Architekturen (z.B. Event-Driven, Microservices), Technologien und Tools für Echtzeit-Entwicklung (z.B. ROS, MQTT), Best Practices zur Auswahl geeigneter Technologien 3. Entwicklung von Echtzeit-Anwendungen: Programmierung von Echtzeit-Anwendungen (z.B. C++, Java), Optimierung der Performance in Echtzeitanwendungen, Testen und Validieren von Echtzeit-Systemen 4. Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse: Techniken zur Echtzeit-Datenverarbeitung (z.B. Stream Processing), Werkzeuge zur Analyse von Echtzeitdaten (z.B. Apache Kafka), Anwendungsfälle für Echtzeit-Datenanalyse 5. Sicherheitsaspekte in der Echtzeit-Entwicklung: Sicherheitsanforderungen für Echtzeit-Systeme, Techniken zur Gewährleistung der Sicherheit in Echtzeit-Anwendungen, Best Practices zur Risikominderung 6. Praktische Übungen zur Echtzeit-Software-Entwicklung: Entwicklung einer einfachen Echtzeitanwendung in Gruppen, Testen und Validieren der entwickelten Anwendungen, Präsentation der Ergebnisse und Feedback 7. Zukünftige Entwicklungen in der Echtzeit-Software: Trends in der Echtzeit-Entwicklung, Einfluss von KI und IoT auf Echtzeitanwendungen, Reflexion über zukünftige Herausforderungen