KI Automatisierung und Prozessmanagement 1. Einführung in KI-Automatisierung und Prozessmanagement: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung, Überblick über Prozessmanagement-Techniken, Bedeutung der KI in der Automatisierung 2. Einsatz von Machine Learning für die Prozessautomatisierung: Einführung in Machine Learning Konzepte, Anwendung von ML-Algorithmen zur Prozessoptimierung, Beispielanwendungen im Prozessmanagement 3. Automatisierung von Entscheidungsprozessen mit KI: Modellierung von Entscheidungsprozessen mit KI, Integration von KI in bestehende Prozesse, Fallstudien zu Entscheidungsautomatisierung 4. Datenmanagement und -analyse für KI-Automatisierung: Bedeutung von Datenqualität und -quantität, Techniken zur Datenanalyse und -aufbereitung, Nutzung von Daten für KI-gestützte Automatisierung 5. Ethik und Verantwortung in der KI-Automatisierung: Ethische Fragestellungen bei der KI-Nutzung, Verantwortung und Transparenz in KI-Prozessen, Regulierungsaspekte und Compliance 6. Zukunft der KI-Automatisierung und Prozessmanagement: Trends in der KI-gestützten Automatisierung, Vorbereitung auf zukünftige Entwicklungen im Prozessmanagement, Rolle der KI in der Unternehmensstrategie 7. Praktisches Projekt in KI-Automatisierung: Entwicklung eines KI-gestützten Automatisierungsprojekts, Präsentation und Diskussion der Ergebnisse, Reflexion über den gesamten Prozess der KI-Automatisierung