KI mit Schwerpunkt auf Gestützte Business Intelligence für Controlling Teams
1. Einführung in KI-Gestützte Business Intelligence: Grundlagen und Ziele von Business Intelligence, Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse, Überblick über aktuelle Tools und Technologien
2. Datenbeschaffung und -aufbereitung für BI: Methoden zur effektiven Datenaggregation, Techniken zur Datenbereinigung und -normalisierung, Einsatz von ETL-Prozessen in der BI
3. Visualisierung und Interpretation von BI-Daten: Best Practices für die Datenvisualisierung, Einsatz von Dashboards zur Entscheidungsunterstützung, Interpretation von BI-Berichten und KPIs
4. KI-Modelle zur Datenanalyse in der BI: Einsatz von Machine Learning in der Business Intelligence, Entwicklung von Vorhersagemodellen und Analysen, Anpassung von Modellen an spezifische Geschäftsanforderungen
5. Integration von KI-Insights in Controlling-Strategien: Strategien zur Implementierung von KI-Insights in Controlling, Veränderungsmanagement und Akzeptanzförderung, Integration in bestehende Finanz- und Controllingprozesse
6. Erfolgsmessung und Optimierung in der BI: Festlegung relevanter KPIs für Business Intelligence, Evaluierung der Wirksamkeit von BI-Analysen, Optimierung der BI-Strategien basierend auf Ergebnissen
7. Praxisprojekt: Erstellung eines BI-Dashboards: Praktische Anwendung der erlernten Methoden, Erstellung eines interaktiven BI-Dashboards mit KI-Tools, Präsentation und Feedbackrunde mit Experten
8. Zukunft von KI-Gestützter Business Intelligence: Trends und Entwicklungen in der KI-gestützten BI, Ausblick auf zukünftige Tools und deren Auswirkungen, Reflexion über eigene Lernerfahrungen und Anwendungsstrategien