Datenanalytik für Kundenanalysen im Vertrieb mit CRM-Systemen
1. Einführung in Data Analytics
- Grundlagen der Datenanalyse
- Wichtige Kennzahlen analysieren
- Tool-Überblick: Excel, R, Python
2. CRM-Systeme und deren Nutzen
- Einführung in CRM-Systeme
- Auswahl und Implementierung von CRM-Tools
- Datenmanagement im CRM
3. Kundenanalyse Methoden
- Segmentierung von Kunden
- Bedürfnisse und Verhalten analysieren
- Nutzungsdaten interpretieren
4. Vertriebspsychologie
- Grundlagen der Vertriebspsychologie
- Kundenverhalten verstehen
- Einfluss von Emotionen auf Kaufentscheidungen
5. Churn Rate und Net Promoter Score
- Definition und Bedeutung der Churn Rate
- Messung des Net Promoter Score
- Strategien zur Kundenbindung
6. Automatische Datenauswertung
- Tools für dieAutomatisierung der Datenauswertung
- Einsatz von KI in der Datenanalyse
- Datenvisualisierung
7. Sales Consulting
- Beratungsansätze im Vertrieb
- Effektive Vertriebsstrategien entwickeln
- Fallbeispiele er Sales Consulting
8. Praktische Anwendungen von Data Analytics
- Fallstudien zur Datenanalyse im Vertrieb
- Projektarbeiten zur Anwendung von erlernten Techniken
- Feedback und Verbesserung der Ansätze
9. Abschlussprojekt und Retrospektive
- Entwicklung einer umfassenden Kundenanalyse
- Präsentation der Ergebnisse
- Reflexion der Lerninhalte