MVP und Experimente mit Mlflow 1. Einführung in MVP und Experimente: Definition und Bedeutung von Minimum Viable Products (MVPs), Überblick über den MVP-Entwicklungsprozess, Unterschied zwischen MVPs und Prototypen 2. Entwicklung eines MVP mit Mlflow: Einführung in Mlflow und dessen Funktionen, Schritte zur Entwicklung eines MVPs mit Mlflow, Integration von Mlflow in bestehende Entwicklungsprozesse 3. Durchführung von Experimenten zur Validierung von MVPs: Methoden zur Durchführung von Experimenten zur MVP-Validierung, Datensammlung und -analyse zur Validierung der MVPs, Best Practices für die Durchführung von Experimenten 4. Messung des Erfolgs von MVPs: KPIs zur Erfolgsmessung von MVPs definieren, Feedback-Mechanismen zur kontinuierlichen Verbesserung, Anpassungen basierend auf Nutzerfeedback vornehmen 5. Integration von Nutzerfeedback in die MVP-Entwicklung: Strategien zur Sammlung und Auswertung von Nutzerfeedback, Integration von Feedback in die MVP-Entwicklung, Beispiele für erfolgreiche Integration von Nutzerfeedback 6. Praxisprojekt: MVP-Entwicklung mit Mlflow: Durchführung eines eigenen MVP-Projekts mit Mlflow, Präsentation der Ergebnisse und Feedbackrunde, Diskussion über Herausforderungen und Lösungen 7. Reflexion und Transfer der MVP-Fähigkeiten: Reflexion über die Anwendung des Gelernten im eigenen Kontext, Identifikation von Herausforderungen und Lösungsansätzen, Planung der nächsten Schritte zur Integration von MVPs