Prozessautomatisierung durch Künstliche Intelligenz Verstehen 1. Einführung in Künstliche Intelligenz und Prozessautomatisierung: Definition von Künstlicher Intelligenz (KI), Bedeutung der KI für die Prozessautomatisierung, Überblick über Anwendungsfälle von KI in Unternehmen 2. Techniken der Künstlichen Intelligenz in der Automatisierung: Einführung in Machine Learning und Deep Learning, Nutzung von KI-Algorithmen für die Prozessautomatisierung, Best Practices zur Implementierung von KI-Lösungen 3. Praktische Anwendungen von KI in der Prozessautomatisierung: Fallstudien zur Integration von KI in Automatisierungsprozesse, Übungen zur Anwendung von KI-Tools in der Automatisierung, Entwicklung eines KI-gestützten Automatisierungsprojekts 4. Erweiterte Konzepte der KI-gestützten Automatisierung: Integration von Natural Language Processing in Automatisierungsprozesse, Nutzung von Predictive Analytics zur Prozessoptimierung, Fallbeispiele innovativer KI-Anwendungen 5. Management von KI-Projekten in der Automatisierung: Strategien zur Planung und Durchführung von KI-Projekten, Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Projektteam, Methoden zur Stakeholder-Kommunikation und -Einbindung 6. Analyse und Erfolgsmessung von KI-gestützten Automatisierungen: Festlegung von KPIs für KI-Projekte, Techniken zur Erfolgsmessung und -analyse, Optimierung der KI-Anwendungen basierend auf Datenanalysen 7. Praxisprojekt: Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungslösung: Auswahl eines Prozesses für die KI-Automatisierung, Entwicklung und Präsentation der KI-Lösung, Feedback-Session zur Verbesserung der Implementierung 8. Zukunft der KI in der Prozessautomatisierung und Reflexion: Diskussion über zukünftige Trends in der KI-gestützten Automatisierung, Reflexion über die erlernten Inhalte und deren Anwendung, Entwicklung eines langfristigen Plans zur Integration von KI