Modul 01: KI und Produktentwicklung - Grundlagen und Strategien
- Rolle von KI in der Innovationskette (Idee bis Marktreife)
- Überblick über Methoden: Machine Learning, Deep Learning, LLMs
- Strategische Potenziale und Business Cases
- Anwendungsfälle: Produktideen validieren, Trends automatisiert erkennen

Modul 02: Ideengenerierung und Marktanalyse mit KI
- GPT für Brainstorming und Ideation
- Trendanalyse durch Webscraping und NLP
- Wettbewerbsanalyse mit KI-gestützten Tools
- Übung: KI-generierter Feature-Vorschlag

Modul 03: Anforderungsdefinition und Feature-Design
- KI zur Analyse von Kundenfeedback und Support-Tickets
- Feature-Clustering mit Topic Modeling
- Erstellung von User Stories durch generative KI
- Anwendungsfälle: GPT zur Priorisierung von Feature Requests

Modul 04: Prototyping und MVP-Entwicklung
- Rapid Prototyping mit No-Code/Low-Code und GPT-Assistenz
- Generierung von Mockups, Spezifikationen, Testdaten
- KI-gestützte Usability-Prüfung
- Übung: MVP-Spezifikation mit KI vorbereiten

Modul 05: Validierung und Testing mit KI
- A/B-Tests simulieren mit synthetischen Daten
- Regressionserkennung mit ML-Modellen
- Testfall-Generierung mit GPT
- Anwendungsfälle: automatisiertes Testen von User Flows, Fehlerklassifikation

Modul 06: Governance und Skalierung im Produktkontext
- Qualitätssicherung und Feedbackschleifen mit KI-Systemen
- Datenschutz und ethische Aspekte im Entwicklungsprozess
- Skalierbarkeit und Integration in bestehende Produktpipelines
- Abschlussübung: KI-Roadmap für ein eigenes Produktvorhaben