In der Weiterbildung "AI Engineer mit Azure und Cloud Infrastruktur" werden fachliche und technische Aspekte von Azure im Kontext KI-Anwendungen systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten in der Rolle AI Engineer und vermittelt praxisnah, wie Azure und Cloud Infrastruktur im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Architektur, Bereitstellung, Sicherheit und der produktive Einsatz moderner KI- und Cloud-Services. Inhaltliche Schwerpunkte sind: KI-Grundlagen, Einsatzszenarien und verantwortungsvoller Umgang; Azure- und Cloud-Bezug für KI-nahe Anwendungen; Praxislabor, Transferaufgaben und digitale Lernumgebung; Programmierung, Automatisierung und technische Grundlagen; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen. Der Praxisbezug entsteht über Grundlagen, Vertiefung und Transfer in nachvollziehbar beschriebene Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Azure, Künstliche Intelligenz, Cloud; für KI-Anwendungen stehen dabei Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI im Vordergrund. Teilnehmende lernen, KI-Lösungen fachlich zu bewerten, Einsatzszenarien zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Engineer, Azure, Cloud und Infrastruktur mit Aufgaben im Umfeld KI-Anwendungen; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.