Die Weiterbildung "Data Analyst - Power BI und KI" vermittelt praxisnahe Kompetenzen im Umgang mit Data und legt einen Schwerpunkt auf Visualisierung und den Einsatz von KI in modernen Datenumgebungen. Teilnehmende lernen, Data strukturiert auszuwerten, Ergebnisse verständlich aufzubereiten und Visualisierung gezielt einzusetzen. Ergänzend werden Grundlagen der KI vermittelt, um Data effizient zu analysieren und neue Zusammenhänge zu erkennen. Ziel ist es, Data, Visualisierung und KI miteinander zu verbinden und für datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen. Bestandteil der Weiterbildung sind zudem Herstellerzertifikate von Microsoft, die Kompetenzen in Data, Visualisierung und KI formell bestätigen.

Programm
Die Weiterbildung ist modular aufgebaut und deckt zentrale Themen rund um Data, Visualisierung und KI ab:

- Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: Strukturierte Verarbeitung von Data als Grundlage für weiterführende Visualisierung und Analysen.
- Power BI Basics: Grundlagen der Visualisierung zur Aufbereitung von Data und ersten Einblicken in KI-gestützte Auswertungen.
- Power BI Advanced: Vertiefte Methoden der Visualisierung zur Darstellung komplexer Data-Strukturen und Analyseergebnisse.
- Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung: Einsatz von KI zur Analyse von Data sowie Kombination von KI-Methoden und Visualisierung.
- DP-900: Microsoft Data Fundamentals: Zentrale Konzepte rund um Data als Grundlage für Visualisierung und KI-Anwendungen.
- PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst: Analyse und Visualisierung von Data mit Fokus auf praktische Anwendung und Integration von KI-Funktionen.
- IntelliLAB - AI Literacy: Einführung in KI-Grundlagen und deren Bedeutung für den Umgang mit Data und Visualisierung.
- Bewerbungstraining: Vorbereitung auf Bewerbungen im Bereich Data, Visualisierung und KI.

Während der Weiterbildung werden Data, Visualisierung und KI konsequent miteinander verknüpft. Praktische Übungen unterstützen den Aufbau von Kompetenzen in der Analyse von Data sowie in der Visualisierung von Ergebnissen. KI wird eingesetzt, um Data effizient auszuwerten und Muster zu erkennen. Die Kombination aus Data, Visualisierung und KI ermöglicht einen praxisnahen Einstieg in datengetriebene Tätigkeiten.