Die Weiterbildung "Data Analyst - Power BI, Python und Data Science" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und legt einen besonderen Schwerpunkt auf den Einsatz von Power BI in modernen Datenumgebungen. Teilnehmende erwerben grundlegende und aufbauende Kompetenzen in der Datenanalyse, um Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse mit Power BI aufzubereiten. Die Inhalte verbinden klassische Methoden der Datenanalyse mit aktuellen Tools wie Power BI und Python. Ziel ist es, Datenanalyse systematisch zu verstehen und Power BI als zentrales Werkzeug der Datenanalyse sicher anzuwenden. Bestandteil der Weiterbildung sind zudem Herstellerzertifikate von Microsoft, die Kenntnisse in Datenanalyse und Power BI formell bestätigen.
Programm / Agenda
Die Weiterbildung ist modular aufgebaut und deckt zentrale Themen rund um Datenanalyse und Power BI ab:
- Data Science - Grundlagen Statistik und Data Mining: Einführung in grundlegende Verfahren der Datenanalyse sowie erste Anwendungen in Power BI zur Darstellung von Ergebnissen aus der Datenanalyse.
- Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: Verarbeitung und Abfrage von Daten als Grundlage für strukturierte Datenanalyse und die Weiterverarbeitung in Power BI.
- Power BI Basics: Grundlagen von Power BI zur Visualisierung und Aufbereitung von Ergebnissen aus der Datenanalyse.
- Power BI Advanced: Vertiefte Funktionen von Power BI zur Durchführung komplexer Datenanalyse und Visualisierung.
- Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung: Einsatz von Python zur Unterstützung der Datenanalyse und zur Ergänzung von Power BI-Prozessen in der Datenanalyse.
- AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals: Einführung in Cloud-Grundlagen im Kontext von Datenanalyse und Power BI.
- AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals: Grundlagen von KI im Zusammenhang mit Datenanalyse und der Nutzung von Power BI.
- DP-900: Microsoft Data Fundamentals: Zentrale Datenkonzepte als Basis für Datenanalyse und die Arbeit mit Power BI.
- PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst: Zentrale Inhalte zur Rolle im Bereich Datenanalyse mit Fokus auf Power BI.
- Applied Skills: Azure Visualise & Analyse: Praxisorientierte Umsetzung von Datenanalyse-Projekten unter Einsatz von Power BI.
- Kanban Foundation: Grundlagen agiler Arbeitsmethoden im Kontext von Datenanalyse-Projekten und Power BI-Prozessen.
- IntelliLAB - AI Literacy: Einführung in KI-Grundlagen und deren Relevanz für Datenanalyse und Power BI.
- Bewerbungstraining: Vorbereitung auf Bewerbungsprozesse im Bereich Datenanalyse und Power BI.
Während der Weiterbildung wird Datenanalyse konsequent mit der praktischen Anwendung von Power BI verknüpft. Übungen und Projekte unterstützen den Aufbau von Kompetenzen in der Datenanalyse und zeigen, wie Power BI zur strukturierten Darstellung von Datenanalyse-Ergebnissen eingesetzt wird. Datenanalyse wird in unterschiedlichen Szenarien angewendet, wobei Power BI als zentrales Werkzeug der Datenanalyse dient. Die Vorbereitung auf Zertifizierungen stellt sicher, dass Kenntnisse in Datenanalyse und Power BI strukturiert aufgebaut und nachgewiesen werden können.