Die Weiterbildung "Data Engineer mit SQL und Künstliche Intelligenz" bereitet auf typische Aufgabenstellungen rund um SQL im Kontext Data Engineering vor. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten in der Rolle Data Engineer und vermittelt praxisnah, wie SQL und Künstliche Intelligenz im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Power BI Data Analyst und professionelle Berichte; Microsoft Fabric, Data Engineering und moderne Datenplattformen; Agile Arbeitsweisen, Scrum-Grundlagen und Teamorganisation. Der Praxisbezug entsteht über kompakte Theoriephasen, praktische Übungen und die Übertragung auf konkrete Aufgabenstellungen mit Schwerpunkt SQL; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Engineer, SQL, Künstliche sowie Intelligenz mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.